Grant: Alliance Grants
Université de Sherbrooke
$300,000.00
Development of a Raman probe for allergen detection
EF 2023-24
Résumé
The team intends to develop a Raman-based detection method made of an antigen attached to carbon nanohorns in which a dye molecule is encapsulated and acts as a label. It will be used as a method for allergens detection in food matrices that is faster, more robust, more sensitive, and cheaper than the actual immuno-enzymatic assay technology. The aim is to propose a device for the industry that ultimately protects consumers by providing technological leverage for government agencies to put forward new food policies and regulations that are financially affordable to the food industry. The outcome of this project is to lift the main technological barrier that prevents improvements over the actual precautionary labelling ("may contain") of mandatory noticeable substances in food.The project brings together a team from three universities (Université de Sherbrooke, Université de Montréal, and Université Laval), two government agencies (Canada Food Inspection Agency, Health Canada Food Directorate and two non-profit consumer organizations (Food Allergy Canada and Coeliaque Québec. The team will train a team of 11 graduate students and fellows to accomplish this multi-disciplinary project.The team's work focuses first on identifying the biomarker parameters and lifting some of the challenges identified during the previous proof of concept (e.g., antigens crosstalk, food matrix interaction, fluorescence). In parallel, another team will optimize the Raman probe made of different dyes encapsulated in carbon nanohorns. We intend to develop detection algorithms capable of separating the signal coming from various probes. We will next design and assemble a working prototype of the Raman probe using a set of optomechanical components. The prototype will then be extensively tested for robustness and accuracy against references in the field. This validation step will be important because it will help the team evaluate its impact on the food industry. We will also evaluate the related impact of the risk incurred by the allergic population, should the technology be adopted and transferred to new policies. Il s'agit de mettre au point une méthode de détection Raman, qui consiste à fixer un antigène à une nanocorne de carbone dans laquelle un marqueur est encapsulé. Cette méthode sera utilisée pour la détection des allergènes dans les matrices alimentaires. Elle sera plus rapide, plus robuste, plus sensible et moins chère que la technologie actuelle de dosage immuno-enzymatique. L'objectif est de proposer à l'industrie un dispositif qui protège les consommateurs en fournissant un levier technologique aux agences gouvernementales pour mettre en place de nouvelles politiques et réglementations alimentaires abordables pour l'industrie alimentaire. Le résultat de ce projet est de lever la principale barrière technologique qui empêche l'amélioration de l'étiquetage de précaution ("peut contenir") des substances à déclaration obligatoire dans les aliments.Le projet réunit une équipe de trois universités (Université de Sherbrooke, Université de Montréal et Université Laval), deux agences gouvernementales (Agence canadienne d'inspection des aliments, Direction des aliments de Santé Canada) et deux organisations de consommateurs sans but lucratif (Allergie alimentaire Canada et Coeliaque Québec). L'équipe formera 11 étudiants aux cycles supérieurs pour réaliser ce projet multidisciplinaire.Le travail se concentre d'abord sur l'identification des paramètres du biomarqueur et sur les défis identifiés lors de la preuve de concept (p. ex., interaction croisée des antigènes, interaction avec la matrice alimentaire, fluorescence). Une autre équipe optimisera la sonde Raman composée de différents colorants encapsulés dans des nanocornes de carbone ainsi que les algorithmes de détection. Nous concevrons et assemblerons un prototype en utilisant un ensemble de composants opto-mécaniques. Le prototype sera ensuite soumis à des tests approfondis de robustesse et de précision par rapport à des standards. Cette étape de validation aidera l'équipe à évaluer son impact sur l'industrie alimentaire. Nous évaluerons également l'impact du risque encouru par la population allergique, si la technologie est adoptée et transférée à de nouvelles politiques.
Programme
Alliance Grants
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
581104-2022
Name nom
Braidy, Nadi N
Department département
Génie chimique et génie biotechnologique
Organization id
68
Institution établissement
Université de Sherbrooke
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2023
Competition year année de concours
2022
Award amount
300000
Program id
ALLRP
Program name en
Alliance Grants
Program name fr
Subventions Alliance
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
96
Committee name en
RPP Internal Decision Cttee
Committee name fr
Cté de décision interne - PPR
Area of application code
501
Area of application group en
Manufacturing processes and products
Area of application group fr
Procédés et produits industriels
Area of application en
Processed food products and beverages
Area of application fr
Aliments transformés et boissons
Research subject code
3402
Research subject group en
Physical chemistry
Research subject group fr
Surface and interfacial chemistry
Research subject en
Chimie physique
Research subject fr
Chimie des surfaces et des interfaces
Application title
Development of a Raman probe for allergen detection
Keyword
Allergens; Chemometrics; Labeling; Molecular probe; Multivariate analysis; Optomechanical device; Photonics; Policies and regulations; Raman spectroscopy; Surface functionalization
Application summary
The team intends to develop a Raman-based detection method made of an antigen attached to carbon nanohorns in which a dye molecule is encapsulated and acts as a label. It will be used as a method for allergens detection in food matrices that is faster, more robust, more sensitive, and cheaper than the actual immuno-enzymatic assay technology. The aim is to propose a device for the industry that ultimately protects consumers by providing technological leverage for government agencies to put forward new food policies and regulations that are financially affordable to the food industry. The outcome of this project is to lift the main technological barrier that prevents improvements over the actual precautionary labelling ("may contain") of mandatory noticeable substances in food.The project brings together a team from three universities (Université de Sherbrooke, Université de Montréal, and Université Laval), two government agencies (Canada Food Inspection Agency, Health Canada Food Directorate and two non-profit consumer organizations (Food Allergy Canada and Coeliaque Québec. The team will train a team of 11 graduate students and fellows to accomplish this multi-disciplinary project.The team's work focuses first on identifying the biomarker parameters and lifting some of the challenges identified during the previous proof of concept (e.g., antigens crosstalk, food matrix interaction, fluorescence). In parallel, another team will optimize the Raman probe made of different dyes encapsulated in carbon nanohorns. We intend to develop detection algorithms capable of separating the signal coming from various probes. We will next design and assemble a working prototype of the Raman probe using a set of optomechanical components. The prototype will then be extensively tested for robustness and accuracy against references in the field. This validation step will be important because it will help the team evaluate its impact on the food industry. We will also evaluate the related impact of the risk incurred by the allergic population, should the technology be adopted and transferred to new policies. Il s'agit de mettre au point une méthode de détection Raman, qui consiste à fixer un antigène à une nanocorne de carbone dans laquelle un marqueur est encapsulé. Cette méthode sera utilisée pour la détection des allergènes dans les matrices alimentaires. Elle sera plus rapide, plus robuste, plus sensible et moins chère que la technologie actuelle de dosage immuno-enzymatique. L'objectif est de proposer à l'industrie un dispositif qui protège les consommateurs en fournissant un levier technologique aux agences gouvernementales pour mettre en place de nouvelles politiques et réglementations alimentaires abordables pour l'industrie alimentaire. Le résultat de ce projet est de lever la principale barrière technologique qui empêche l'amélioration de l'étiquetage de précaution ("peut contenir") des substances à déclaration obligatoire dans les aliments.Le projet réunit une équipe de trois universités (Université de Sherbrooke, Université de Montréal et Université Laval), deux agences gouvernementales (Agence canadienne d'inspection des aliments, Direction des aliments de Santé Canada) et deux organisations de consommateurs sans but lucratif (Allergie alimentaire Canada et Coeliaque Québec). L'équipe formera 11 étudiants aux cycles supérieurs pour réaliser ce projet multidisciplinaire.Le travail se concentre d'abord sur l'identification des paramètres du biomarqueur et sur les défis identifiés lors de la preuve de concept (p. ex., interaction croisée des antigènes, interaction avec la matrice alimentaire, fluorescence). Une autre équipe optimisera la sonde Raman composée de différents colorants encapsulés dans des nanocornes de carbone ainsi que les algorithmes de détection. Nous concevrons et assemblerons un prototype en utilisant un ensemble de composants opto-mécaniques. Le prototype sera ensuite soumis à des tests approfondis de robustesse et de précision par rapport à des standards. Cette étape de validation aidera l'équipe à évaluer son impact sur l'industrie alimentaire. Nous évaluerons également l'impact du risque encouru par la population allergique, si la technologie est adoptée et transférée à de nouvelles politiques.