Grant: Discovery Grants Program - Individual

Les systèmes manufacturiers dynamiques soumis aux incertitudes et contraintes diverses sont souvent limités en termes de rentabilité en raison de l'absence de politiques de commande optimale. Ainsi, l'objectif principal de cette recherche est de proposer des politiques de commande optimales pour les systèmes manufacturiers en utilisant des approches d'optimisation. Cela vise à permettre à ces systèmes de répondre aux exigences de l'industrie en mettant en place des plans de production adaptés à la réalité du secteur manufacturier. Les enjeux et défis de recherche de ce programme de recherche requièrent des approches multidisciplinaires efficaces pour développer des solutions novatrices, en vue d'améliorer les performances des systèmes complexes. Des solutions intégrées, capables de résoudre des problèmes complexes auxquels sont confrontés les environnements manufacturiers dynamiques et soumis aux incertitudes et contraintes diverses, sont proposées. Cette approche multidisciplinaire permettra de répondre aux besoins variés de l'industrie manufacturière, tout en favorisant le développement de nouvelles connaissances et de nouvelles opportunités de recherche dans le domaine. Le présent programme de recherche se concentre principalement sur le développement de nouveaux modèles d'optimisation qui reposent sur des processus stochastiques. Ces modèles seront spécialement conçus pour prendre en compte les contraintes et les incertitudes inhérentes aux systèmes de production, telles que les pannes et les réparations des machines, la demande du marché et la dégradation des équipements, entre autres. La programmation dynamique stochastique, les méthodes numériques, la simulation, ainsi que les plans d'expériences seront employés pour caractériser différentes stratégies de commande dans un contexte de production global intégrant l'analyse des données et les outils de l'intelligence artificielle. Sur le plan pratique, ce programme de recherche se concentre sur l'intégration de la planification de la production, de la maintenance, du contrôle de la qualité des produits fabriqués, des émissions, ainsi que de la gestion de la périssabilité des produits, le cas échéant. La mise en ouvre des approches proposées dans ce programme de recherche nécessite l'utilisation de modèles mathématiques et d'outils d'optimisation avancés pour prendre en compte les facteurs incertains et optimiser les performances des systèmes étudiés. Les travaux se concentreront sur l'application des méthodes avancées pour améliorer la gestion globale des systèmes manufacturiers, en favorisant leur adaptation, leur efficacité et leur compétitivité dans un contexte industriel en constante évolution. L'amélioration de l'efficacité, de la compétitivité et de la durabilité de l'industrie manufacturière au Canada est visée tout en contribuant à l'avancement des connaissances dans ce domaine.