Grant: Alliance Grants
Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue
$127,300.00
Prédire la croissance de la forêt boréale: une approche basée sur l'analyse et la modélisation des processus écophysiologiques
EF 2021-22
Résumé
La forêt boréale a une place centrale dans l'environnement naturel, l'histoire, la culture et l'économie du Canada, mais elle est confrontée aujourd'hui à des changements climatiques et environnementaux rapides qui peuvent modifier sa structure et son fonctionnement et ouvrir éventuellement de nouvelles perspectives pour l'industrie forestière. Pour mieux prédire les réactions des écosystèmes forestiers nordiques du Canada face au changement climatique nous devons obtenir une fine connaissance du fonctionnement écophysiologique des espèces forestières boréales. Notre projet de recherche étudiera principalement l'écophysiologie de l'épinette noire, du sapin baumier, du peuplier faux-tremble et du pin gris pour mieux caractériser et anticiper les effets du changement climatique sur leurs écosystèmes forestiers. Pour atteindre cet objectif (décliné en cinq questions de recherche, Q1-5), nous avons accès au plus long et complet suivi intra-annuel de la croissance de forêts boréales. Ces données serviront à valider et améliorer des modèles écophysiologiques mécanistes qui seront utilisés pour tester des hypothèses sur le fonctionnement journalier hydrique et carboné des forêts, à la fois à l'échelle de l'arbre et à l'échelle du peuplement (Q1 et Q2). Cette approche qui fusionne données expérimentales et modélisation a l'avantage de pouvoir informer sur plusieurs processus forestiers liés à des facteurs endogènes (vieillissement, états physiologiques des arbres) et environnementaux (climat, CO2, disponibilité d'éléments nutritifs, propriétés du sol). Ceci permettra de mieux prédire, grâce à des simulations améliorées, les réponses saisonnières des écosystèmes forestiers aux changements climatiques à venir en fonction du mélange d'espèces et des propriétés du sol (Q3). Nous utiliserons aussi des approches isotopiques pour améliorer la compréhension des processus (Q4) et des données spatiales et des projections climatiques pour spatialiser les résultats (Q5). Finalement, Nous serons particulièrement intéressés à identifier des écosystèmes particulièrement vulnérables et les éventuelles opportunités à saisir pour l'industrie forestière en relation avec les changements climatiques, les espèces d'arbre présentes et les types de sol.#(cr)#(lf)The boreal forest has a central place in the natural environment, history, culture and economy of Canada, but today it is facing rapid climate and environmental changes that can modify its structure and ecological functioning, opening up eventually new perspectives for the forest industry. To better forecast the response of Canadian northern forest ecosystems to climate change, we must obtain a detailed understanding of the ecophysiological functioning of boreal forest species. This research project will mainly study the ecophysiology of black spruce, balsam fir, trembling aspen and jack pine in order to characterize and anticipate the effects of climate change on their forest ecosystems. To achieve this objective (structured in five research questions, Q1-5), we have access to the longest and most comprehensive intra-annual monitoring of the growth of boreal forests. These data will be used to validate and improve mechanistic ecophysiological models that will allow for testing hypotheses on the daily water and carbon functioning of the forests, both at the tree scale and at the stand scale (Q1 and Q2). This approach, combining experimental data and modeling, can inform on several forest processes linked to endogenous (aging, physiological states of trees) and environmental (meteorological conditions, CO2, nutrient availability, soil properties) factors. We will thus better predict with our improved simulations the seasonal responses of forest ecosystems to future climate changes as a function of species mixture and soil properties (Q3). We will also use isotopic approaches to improve process understanding (Q4) and spatial data and climate projections to spatialize the results (Q5). Finally, we will
Programme
Alliance Grants
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
557148-2020
Name nom
Gennaretti, Fabio
Department département
Institut de recherche sur les forêts (IRF)
Organization id
47
Institution établissement
Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2021
Competition year année de concours
2020
Award amount
127300
Program id
ALLRP
Program name en
Alliance Grants
Program name fr
Subventions Alliance
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
96
Committee name en
RPP Internal Decision Cttee
Committee name fr
Cté de décision interne - PPR
Area of application code
405
Area of application group en
Environment
Area of application group fr
Environnement
Area of application en
Modelling and mathematical simulation of natural processes
Area of application fr
Modélisation et simulation mathématique des processus naturels
Research subject code
4707
Research subject group en
Evolution and ecology
Research subject group fr
Évolution et écologie
Research subject en
Plant ecology
Research subject fr
Écologie végétale
Installment
inst:2
Partie
1
Nb partie
3
Application title
Prédire la croissance de la forêt boréale: une approche basée sur l'analyse et la modélisation des processus écophysiologiques
Keyword
NSERC
Application summary
La forêt boréale a une place centrale dans l'environnement naturel, l'histoire, la culture et l'économie du Canada, mais elle est confrontée aujourd'hui à des changements climatiques et environnementaux rapides qui peuvent modifier sa structure et son fonctionnement et ouvrir éventuellement de nouvelles perspectives pour l'industrie forestière. Pour mieux prédire les réactions des écosystèmes forestiers nordiques du Canada face au changement climatique nous devons obtenir une fine connaissance du fonctionnement écophysiologique des espèces forestières boréales. Notre projet de recherche étudiera principalement l'écophysiologie de l'épinette noire, du sapin baumier, du peuplier faux-tremble et du pin gris pour mieux caractériser et anticiper les effets du changement climatique sur leurs écosystèmes forestiers. Pour atteindre cet objectif (décliné en cinq questions de recherche, Q1-5), nous avons accès au plus long et complet suivi intra-annuel de la croissance de forêts boréales. Ces données serviront à valider et améliorer des modèles écophysiologiques mécanistes qui seront utilisés pour tester des hypothèses sur le fonctionnement journalier hydrique et carboné des forêts, à la fois à l'échelle de l'arbre et à l'échelle du peuplement (Q1 et Q2). Cette approche qui fusionne données expérimentales et modélisation a l'avantage de pouvoir informer sur plusieurs processus forestiers liés à des facteurs endogènes (vieillissement, états physiologiques des arbres) et environnementaux (climat, CO2, disponibilité d'éléments nutritifs, propriétés du sol). Ceci permettra de mieux prédire, grâce à des simulations améliorées, les réponses saisonnières des écosystèmes forestiers aux changements climatiques à venir en fonction du mélange d'espèces et des propriétés du sol (Q3). Nous utiliserons aussi des approches isotopiques pour améliorer la compréhension des processus (Q4) et des données spatiales et des projections climatiques pour spatialiser les résultats (Q5). Finalement, Nous serons particulièrement intéressés à identifier des écosystèmes particulièrement vulnérables et les éventuelles opportunités à saisir pour l'industrie forestière en relation avec les changements climatiques, les espèces d'arbre présentes et les types de sol.#(cr)#(lf)The boreal forest has a central place in the natural environment, history, culture and economy of Canada, but today it is facing rapid climate and environmental changes that can modify its structure and ecological functioning, opening up eventually new perspectives for the forest industry. To better forecast the response of Canadian northern forest ecosystems to climate change, we must obtain a detailed understanding of the ecophysiological functioning of boreal forest species. This research project will mainly study the ecophysiology of black spruce, balsam fir, trembling aspen and jack pine in order to characterize and anticipate the effects of climate change on their forest ecosystems. To achieve this objective (structured in five research questions, Q1-5), we have access to the longest and most comprehensive intra-annual monitoring of the growth of boreal forests. These data will be used to validate and improve mechanistic ecophysiological models that will allow for testing hypotheses on the daily water and carbon functioning of the forests, both at the tree scale and at the stand scale (Q1 and Q2). This approach, combining experimental data and modeling, can inform on several forest processes linked to endogenous (aging, physiological states of trees) and environmental (meteorological conditions, CO2, nutrient availability, soil properties) factors. We will thus better predict with our improved simulations the seasonal responses of forest ecosystems to future climate changes as a function of species mixture and soil properties (Q3). We will also use isotopic approaches to improve process understanding (Q4) and spatial data and climate projections to spatialize the results (Q5). Finally, we will