Grant: CCI Applied Research and Development Grants
Cégep de Sainte-Foy
$54,370.00
Développement d'un outil automatisé de mesure du volume de bois en plantation résineuse
EF 2023-24
Résumé
L'évaluation du volume de bois dans un peuplement forestier est cruciale pour la gestion des ressources, la
planification de la récolte et l'évaluation du stockage de carbone. Actuellement, cette évaluation est effectuée
manuellement par des techniciens forestiers sur le terrain, ce qui est coûteux, prend du temps et est sujet à des
erreurs. Les données lidar aéroportées, combinées à l'intelligence artificielle, offrent une alternative
prometteuse pour estimer précisément le volume de bois. Cependant, le traitement des données lidar est un
défi en raison de la variabilité des conditions d'acquisition et de l'écosystème. Ce projet propose de
développer un modèle d'estimation du volume robuste, facile à utiliser et à calibrer, à partir des données lidar
pour les plantations d'arbres résineux uniquement. Les objectifs spécifiques sont de tester les modèles
existants, de développer et de calibrer de nouveaux modèles et de les comparer avec des données terrain, de
former des étudiants et de transférer la technologie à l'entreprise partenaire, Forair. La méthodologie
comprend la préparation des données, le relevé terrain, le choix de l'approche et de la résolution, l'extraction
des métriques, la calibration d'un modèle et la prédiction du volume sur des zones-tests. Le projet est un
partenariat entre le Cégep de Sainte-Foy, le CERFO et Forair, qui investira 30 000$ en espèces et 15 000 $ en nature dans le projet. Les
compétences en recherche appliquée seront fournies par l'équipe interdisciplinaire du CERFO et des étudiants
du Collège de Ste-Foy. Ce projet répond à un besoin crucial d'estimation automatique, précise et abordable du
volume de bois, contribuant à la compétitivité de l'entreprise, à la gestion efficace des forêts et à la lutte contre
les changements climatiques. Cet outil permettra à Forair de consolider ses partenariats créant une
disponibilité de crédits compensatoires à vendre.
Programme
CCI Applied Research and Development Grants
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
CCARD-2023-00526
Name nom
Landry, Marie-Claire
Department département
Recherche - Cégep de Sainte-Foy
Organization id
2318
Institution établissement
Cégep de Sainte-Foy
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2023
Competition year année de concours
2023
Award amount
54370
Program id
CCARD
Program name en
CCI Applied Research and Development Grants
Program name fr
ICC Subventions de recherche et développement appliquée
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Area of application code
10000
Area of application group en
The socioeconomic objective available
Area of application group fr
L'objectif socioéconomique disponible
Area of application en
The socioeconomic objective available
Area of application fr
L'objectif socioéconomique disponible
Research subject code
10000
Research subject group en
The field of research available
Research subject group fr
The field of research available
Research subject en
Le domaine de recherche disponible
Research subject fr
Le domaine de recherche disponible
Field of research list codes
RDF4010402
Field of research list names en
Forestry biomass and bioproducts
Field of research list names fr
Biomasse et bioproduits forestiers
Socioeconomic objective list codes
RDS10801
Socioeconomic objective list names en
Forestry
Socioeconomic objective list names fr
Foresterie
Application title
Développement d'un outil automatisé de mesure du volume de bois en plantation résineuse
Keyword
foresterie; volume; biomasse; crédit carbone; lidar; télédétection; apprentissage automatique
Application summary
L'évaluation du volume de bois dans un peuplement forestier est cruciale pour la gestion des ressources, la
planification de la récolte et l'évaluation du stockage de carbone. Actuellement, cette évaluation est effectuée
manuellement par des techniciens forestiers sur le terrain, ce qui est coûteux, prend du temps et est sujet à des
erreurs. Les données lidar aéroportées, combinées à l'intelligence artificielle, offrent une alternative
prometteuse pour estimer précisément le volume de bois. Cependant, le traitement des données lidar est un
défi en raison de la variabilité des conditions d'acquisition et de l'écosystème. Ce projet propose de
développer un modèle d'estimation du volume robuste, facile à utiliser et à calibrer, à partir des données lidar
pour les plantations d'arbres résineux uniquement. Les objectifs spécifiques sont de tester les modèles
existants, de développer et de calibrer de nouveaux modèles et de les comparer avec des données terrain, de
former des étudiants et de transférer la technologie à l'entreprise partenaire, Forair. La méthodologie
comprend la préparation des données, le relevé terrain, le choix de l'approche et de la résolution, l'extraction
des métriques, la calibration d'un modèle et la prédiction du volume sur des zones-tests. Le projet est un
partenariat entre le Cégep de Sainte-Foy, le CERFO et Forair, qui investira 30 000$ en espèces et 15 000 $ en nature dans le projet. Les
compétences en recherche appliquée seront fournies par l'équipe interdisciplinaire du CERFO et des étudiants
du Collège de Ste-Foy. Ce projet répond à un besoin crucial d'estimation automatique, précise et abordable du
volume de bois, contribuant à la compétitivité de l'entreprise, à la gestion efficace des forêts et à la lutte contre
les changements climatiques. Cet outil permettra à Forair de consolider ses partenariats créant une
disponibilité de crédits compensatoires à vendre.