Grant: Discovery Grants Program - Individual
HEC Montréal
$31,000.00
Optimisation combinatoire et globale avec applications à la classification automatique
EF 2022-23
Résumé
La proposition de recherche comprend des développements des recherches antérieures et des applications pratiques. Une grande partie de ces recherches portera sur la conception et la mise au point d'algorithmes heuristiques et exacts pour différents critères d'homogénéité et de séparation. Les problèmes de la minimisation de la somme des carrés des erreurs, pour lesquels nous avons obtenu des résultats très favorables, fera l'objet de raffinement visant à résoudre des problèmes de classification de taille croissante. On étudiera également les possibilités d'adaptation du problème classique de la somme des moindres carrés des erreurs. Dans une seconde partie, on examinera une série de problèmes de géométrie plane, récemment étudiées: trouver les octogone de diamètre unité et de surface maximale ou de périmètre maximum, ou encore de largeur maximale. Plusieurs variantes de ces problèmes sont encore ouvertes. Elles sont détaillées dans la proposition de recherche. Une troisième partie porte sur les applications pratiques pour lesquelles on modélise le problème et on utilise la métaheuristique de la recherche à voisinage variable pour élaborer des heuristiques performantes. Ces problèmes pratiques concernent l'industrie pétrolière pour laquelle PETROBRAS a posé plusieurs problèmes et qui ont donné lieu à plusieurs publications: Localisation des plateformes en mer, conception d'un réseau de pipelines mixtes comprenant des parties immergées et d'autres sur la terre ferme. Lors d'un séjour à Hong Kong Polytechnic, j'ai commencé l'étude du problème de l'accostage des bateaux et l'optimisation du système portuaire. Un premier modèle a permis d'obtenir un algorithme de recherche à voisinage variable cité 3730 fois, selon Google Scholar. On se propose d'approfondir l'étude de l'optimisation de l'utilisation des quais et/ou des grues mobiles à l'aide des modèles et des algorithmes exacts.
Programme
Discovery Grants Program - Individual
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
RGPIN-2020-03865
Name nom
Hansen, Pierre
Department département
Sciences de la décision - Sciences de la décision
Organization id
65
Institution établissement
HEC Montréal
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2022
Competition year année de concours
2020
Award amount
31000
Program id
RGPIN
Program name en
Discovery Grants Program - Individual
Program name fr
Programme de subventions à la découverte - individuelles
Group en
DISCOVERY RESEARCH
Group fr
RECHERCHE AXÉE SUR LA DÉCOUVERTE
Committee code
1509
Committee name en
Civil, Industrial and Systems Engineering
Committee name fr
Génie civil, industriel et des systèmes
Area of application code
1200
Area of application group en
Advancement of knowledge
Area of application group fr
Avancement des connaissances
Area of application en
Advancement of knowledge
Area of application fr
Avancement des connaissances
Research subject code
2950
Research subject group en
Applied mathematics
Research subject group fr
Mathématiques appliquées
Research subject en
Applied mathematics
Research subject fr
Mathématiques appliquées
Installment
inst:3
Partie
1
Nb partie
5
Application title
Optimisation combinatoire et globale avec applications à la classification automatique
Application summary
La proposition de recherche comprend des développements des recherches antérieures et des applications pratiques. Une grande partie de ces recherches portera sur la conception et la mise au point d'algorithmes heuristiques et exacts pour différents critères d'homogénéité et de séparation. Les problèmes de la minimisation de la somme des carrés des erreurs, pour lesquels nous avons obtenu des résultats très favorables, fera l'objet de raffinement visant à résoudre des problèmes de classification de taille croissante. On étudiera également les possibilités d'adaptation du problème classique de la somme des moindres carrés des erreurs. Dans une seconde partie, on examinera une série de problèmes de géométrie plane, récemment étudiées: trouver les octogone de diamètre unité et de surface maximale ou de périmètre maximum, ou encore de largeur maximale. Plusieurs variantes de ces problèmes sont encore ouvertes. Elles sont détaillées dans la proposition de recherche. Une troisième partie porte sur les applications pratiques pour lesquelles on modélise le problème et on utilise la métaheuristique de la recherche à voisinage variable pour élaborer des heuristiques performantes. Ces problèmes pratiques concernent l'industrie pétrolière pour laquelle PETROBRAS a posé plusieurs problèmes et qui ont donné lieu à plusieurs publications: Localisation des plateformes en mer, conception d'un réseau de pipelines mixtes comprenant des parties immergées et d'autres sur la terre ferme. Lors d'un séjour à Hong Kong Polytechnic, j'ai commencé l'étude du problème de l'accostage des bateaux et l'optimisation du système portuaire. Un premier modèle a permis d'obtenir un algorithme de recherche à voisinage variable cité 3730 fois, selon Google Scholar. On se propose d'approfondir l'étude de l'optimisation de l'utilisation des quais et/ou des grues mobiles à l'aide des modèles et des algorithmes exacts.