Grant: College - University Idea to Innovation Grants
École de technologie supérieure
$192,603.00
Développement d'outils numériques basés sur l'intelligence artificielle pour optimiser la production de filmsadhésifs en aéronautique
EF 2024-25
Résumé
Le marquage des avions, que ce soit la livrée extérieure avec les logos colorés des compagnies aériennes ou encore l'apposition de consignes écrites dans la cabine, passe par l'utilisation de films adhésifs. Les surfaces, souvent courbées, sur lesquelles adhèrent ces films peuvent avoir des formes complexes nécessitant une grande précision quant à la forme initiale du film. Régulièrement, des retouches doivent être effectuées, causant la perte des films déjà imprimés et donc des déchets et du gaspillage de ressources. L'objectif du partenariat de recherche est de développer des algorithmes utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour optimiser la chaîne d'approvisionnement durant la conception et la distribution des films de marquage, et ainsi limiter le plus possible le besoin de retouches. Les compétences en recherche de l'École de technologie supérieure et du Cégep de Sept-Îles vont permettre à Libellule Monde, leader Québécois dans le domaine de la production de films de marquage, de moderniser et optimiser leur chaîne de production, depuis la conception jusqu'à la maintenance de leurs produits. Ce partenariat se fait en trois volets complémentaires. Le premier consiste à développer des algorithmes d'IA permettant de raffiner la prédiction des quantités de matière première nécessaires, en se basant sur une analyse poussée des historiques de commandes clients. Le deuxième concerne la maintenance en implémentant des solutions d'analyse du cycle de vie du produit basées à nouveau sur l'IA. Ceci permettra de mieux anticiper la durabilité des produits et ainsi proposer des plans de contrôle et de maintenance optimisés. Enfin, le dernier volet traitera de la complexité de la conception 2D d'un film devant être appliqué sur une surface 3D courbée, comme par exemple le fuselage d'un avion. À nouveau, l'IA permettra de modéliser finement la géométrie de l'avion pour optimiser la transition entre les films 2D et les surfaces 3D à traiter. Ce projet collaboratif va créer une synergie entre l'industrie, le collège et l'université et créera à terme un pôle majeur de développement de solutions basées sur l'intelligence artificielle dans la région de Montréal.
Programme
College - University Idea to Innovation Grants
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
571109-2021
Name nom
Morency, François F
Department département
Génie mécanique
Organization id
53
Institution établissement
École de technologie supérieure
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2024
Competition year année de concours
2021
Award amount
192603
Program id
CUI2I
Program name en
College - University Idea to Innovation Grants
Program name fr
Subventions De l'idée à innovation pour les universités et les collèges
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
1576
Committee name en
College-University Idea to Innovation grants
Committee name fr
Subventions De l'idée à innovation pour les universités et les collèges
Area of application code
703
Area of application group en
Transportation systems and services
Area of application group fr
Services et systèmes de transport
Area of application en
Aerospace
Area of application fr
Aérospatial
Research subject code
2107
Research subject group en
Mechanical engineering
Research subject group fr
Génie mécanique
Research subject en
Modelling, simulation and finite element methods
Research subject fr
Modélisation, simulation et méthodes des éléments finis
Field of research list names en
Not available
Field of research list names fr
Non disponible
Socioeconomic objective list names en
Not available
Socioeconomic objective list names fr
Non disponible
Application title
Développement d'outils numériques basés sur l'intelligence artificielle pour optimiser la production de filmsadhésifs en aéronautique
Keywords
algorithme; avions; chaine d'approvisionnement; films adhésifs; industrie 4.0; intelligence artificielle; méthode numérique; numérisation
Application summary
Le marquage des avions, que ce soit la livrée extérieure avec les logos colorés des compagnies aériennes ou encore l'apposition de consignes écrites dans la cabine, passe par l'utilisation de films adhésifs. Les surfaces, souvent courbées, sur lesquelles adhèrent ces films peuvent avoir des formes complexes nécessitant une grande précision quant à la forme initiale du film. Régulièrement, des retouches doivent être effectuées, causant la perte des films déjà imprimés et donc des déchets et du gaspillage de ressources. L'objectif du partenariat de recherche est de développer des algorithmes utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour optimiser la chaîne d'approvisionnement durant la conception et la distribution des films de marquage, et ainsi limiter le plus possible le besoin de retouches. Les compétences en recherche de l'École de technologie supérieure et du Cégep de Sept-Îles vont permettre à Libellule Monde, leader Québécois dans le domaine de la production de films de marquage, de moderniser et optimiser leur chaîne de production, depuis la conception jusqu'à la maintenance de leurs produits. Ce partenariat se fait en trois volets complémentaires. Le premier consiste à développer des algorithmes d'IA permettant de raffiner la prédiction des quantités de matière première nécessaires, en se basant sur une analyse poussée des historiques de commandes clients. Le deuxième concerne la maintenance en implémentant des solutions d'analyse du cycle de vie du produit basées à nouveau sur l'IA. Ceci permettra de mieux anticiper la durabilité des produits et ainsi proposer des plans de contrôle et de maintenance optimisés. Enfin, le dernier volet traitera de la complexité de la conception 2D d'un film devant être appliqué sur une surface 3D courbée, comme par exemple le fuselage d'un avion. À nouveau, l'IA permettra de modéliser finement la géométrie de l'avion pour optimiser la transition entre les films 2D et les surfaces 3D à traiter. Ce projet collaboratif va créer une synergie entre l'industrie, le collège et l'université et créera à terme un pôle majeur de développement de solutions basées sur l'intelligence artificielle dans la région de Montréal.