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Grant: Applied Research and Development Grants - Level 3

Cégep de Saint-Hyacinthe

$90,000.00

Développement d'applications de l'imagerie hyperspectrale pour la prédiction et le contrôle de la qualité en_x000d_industrie agroalimentaire

EF 2020-21

Résumé
L'oeil humain et les systèmes de vision conventionnels perçoivent des plages de longueurs d'ondes restreintes situées dans le visible (entre 400 et 700 nm). Les systèmes de vision hyperspectrale captent plutôt des plages continues de longueurs d'onde pouvant aller des ultraviolets aux infrarouges (typiquement de 250 à 2500 nm). Ainsi, une grande quantité d'informations, auparavant invisibles, est maintenant disponible grâce à l'imagerie hyperspectrale (IHS). L'analyse de ces informations permet alors le développement d'applications auparavant inaccessibles par les techniques conventionnelles. De plus, la technologie est non destructive, elle s'applique en continu ("on-line") et en temps réel. Malgré son grand potentiel, cette technologie est encore peu répandue au Canada. Dans le cadre de ce projet, Cintech agroalimentaire et le Centre de Robotique et de Vision_x000d_Industrielle proposent d'évaluer de manière objective et indépendante ces technologies, en partenariat avec des industriels, par le développement de plusieurs applications. Le projet vise à développer des applications de la technologie hyperspectrale spécifiques aux partenaires industriels, qui sont les suivantes : 1) suivi non_x000d_destructif de la maturité et de la qualité des champignons de Paris afin d'optimiser le moment de la cueillette, 2) détection en continu et en temps réel de défauts et de corps étrangers non détectés par les méthodes_x000d_conventionnelles dans les légumes et les salades, 3) prédiction des qualités organoleptiques de légumes et de l'évolution de ces qualités dans le temps et après traitements thermiques ou autres. L'expertise développée au cours de ce projet sera transférable à d'autres entreprises pour l'amélioration de leur compétitivité, tout en_x000d_limitant le risque associé à l'implantation de cette technologies innovatrice. Ce projet correspond à la fois à la mission de Cintech d'accroître l'innovation et la compétitivité de l'industrie alimentaire et à la mission du_x000d_Centre de Robotique et de Vision Industrielle d'accroître la productivité des entreprises manufacturières par la recherche appliquée, le développement technologique et le transfert de connaissances.
Programme
Applied Research and Development Grants - Level 3
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

Tel que publié

Application id
549075-2019
Name nom
Mercier, Karine
Department département
Siège social
Organization id
22142
Institution établissement
Cégep de Saint-Hyacinthe
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2020
Competition year année de concours
2019
Award amount
90000
Program id
CARD3
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 3
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 3
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
100
Area of application group en
Agriculture and primary food production
Area of application group fr
Agriculture et produits alimentaires primaires
Area of application en
Agriculture and primary food production
Area of application fr
Agriculture et produits alimentaires primaires
Research subject code
6100
Research subject group en
Food science and technology
Research subject group fr
Science et technologie de l'alimentation
Research subject en
Food science and technology
Research subject fr
Science et technologie de l'alimentation
Installment
inst:1 - 1
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Développement d'applications de l'imagerie hyperspectrale pour la prédiction et le contrôle de la qualité en_x000d_industrie agroalimentaire
Keyword
NSERC
Application summary
L'oeil humain et les systèmes de vision conventionnels perçoivent des plages de longueurs d'ondes restreintes situées dans le visible (entre 400 et 700 nm). Les systèmes de vision hyperspectrale captent plutôt des plages continues de longueurs d'onde pouvant aller des ultraviolets aux infrarouges (typiquement de 250 à 2500 nm). Ainsi, une grande quantité d'informations, auparavant invisibles, est maintenant disponible grâce à l'imagerie hyperspectrale (IHS). L'analyse de ces informations permet alors le développement d'applications auparavant inaccessibles par les techniques conventionnelles. De plus, la technologie est non destructive, elle s'applique en continu ("on-line") et en temps réel. Malgré son grand potentiel, cette technologie est encore peu répandue au Canada. Dans le cadre de ce projet, Cintech agroalimentaire et le Centre de Robotique et de Vision_x000d_Industrielle proposent d'évaluer de manière objective et indépendante ces technologies, en partenariat avec des industriels, par le développement de plusieurs applications. Le projet vise à développer des applications de la technologie hyperspectrale spécifiques aux partenaires industriels, qui sont les suivantes : 1) suivi non_x000d_destructif de la maturité et de la qualité des champignons de Paris afin d'optimiser le moment de la cueillette, 2) détection en continu et en temps réel de défauts et de corps étrangers non détectés par les méthodes_x000d_conventionnelles dans les légumes et les salades, 3) prédiction des qualités organoleptiques de légumes et de l'évolution de ces qualités dans le temps et après traitements thermiques ou autres. L'expertise développée au cours de ce projet sera transférable à d'autres entreprises pour l'amélioration de leur compétitivité, tout en_x000d_limitant le risque associé à l'implantation de cette technologies innovatrice. Ce projet correspond à la fois à la mission de Cintech d'accroître l'innovation et la compétitivité de l'industrie alimentaire et à la mission du_x000d_Centre de Robotique et de Vision Industrielle d'accroître la productivité des entreprises manufacturières par la recherche appliquée, le développement technologique et le transfert de connaissances.