Grant: Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives

This agreement has been amended 1 time(s). The total amended value is $326,700 and the end date of this agreements has been modified by 365 days

Cet accord a été modifié 1 fois. La valeur totale des modifications est de $326 700. La date de fin du présent accord a été changé de  365 jours.

The Project seeks to advance CO2-recycling via electrocatalysis using AI-driven mapping and engineering of key reaction centres at the atomic scale. Copper is the most effective CO2-to-fuel electrocatalyst. However, no systematic approach has yet been developed to engineer its governing reaction mechanisms. To address this gap, the Project team will employ AI to accelerate the design of chemically active sites and interfacial solvation structures on copper during CO2 conversion. The ultimate aim is to utilize Artificial Intelligence (AI) driven data acquisition and design inferences to accelerate the discovery of engineering solutions to improve both the efficiency and long term stability of copper electrode based technology. This will be accomplished by coupling AI, operando experiments, and supporting modeling at the atomic scale.

Le projet a pour but de perfectionner le recyclage du CO2 par électrocatalyse en recourant à la cartographie et à la conception technique accélérées par IA des principaux sites de réaction à l’échelle atomique. Le cuivre est l’électrocatalyseur le plus efficace pour la transformation du CO2 en carburant. Cependant, aucune méthode systématique n’a permis à ce jour d’élucider les mécanismes qui gouvernent cette réaction. Pour combler cette lacune, l’équipe de projet aura recours à l’IA pour accélérer la cartographie des sites chimiquement actifs et des structures de solution interfaciale sur le cuivre pendant la conversion du CO2. Il s’agit à terme d’utiliser l’acquisition de données et l’inférence de conception fondées sur l’intelligence artificielle (IA) pour accélérer la mise au point de solutions techniques qui permettront d’améliorer à la fois l’efficacité et la stabilité à long terme de la technologie fondée sur l’électrode de cuivre. Nous utiliserons à cette fin le couplage de l’IA, des études en conditions d’opération et la modélisation à l’échelle atomique.

In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems.

À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.

Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas.

Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires.