Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1
Cégep de Matane
$25,000.00
Optimisation et extension de la reconstruction 3D.
EF 2019-20
Résumé
Basée à Montréal, VyoO vise à être le précurseur de la recherche intuitive en proposant des solutions de reconnaissance visuelle uniques et puissantes qui permettent de nommer, trouver, partager, modéliser, numériser ou imprimer en 3D n'importe quel objet au monde. Leurs solutions sont conçues pour être simples, intuitives et efficientes à utiliser dans la vie quotidienne et en tant qu'outils professionnels ou assistants de recherche personnels.VyoO met son expertise en reconnaissance visuelle et en reconstruction 3D à profit dans le domaine de la santé en appuyant son partenaire BodyForm 3D, qui développe une application pour placer le pouvoir de numériser le corps humain dans la poche de ses utilisateurs. Cette application mobile permettrait de démocratiser l'acquisition du corps humain en 3D en utilisant uniquement la caméra d'un périphérique intelligent comme un téléphone ou une tablette pour modéliser le corps.VyoO désire optimiser son procédé de numérisation, basé sur les algorithmes classiques en photogrammétrie de reconstruction de la structure 3D par correspondance et assemblage d'images 2D extraites de vidéos. Sur le marché mobile visé par VyoO et BodyForm 3D, la rapidité de production du résultat est un facteur important. Pour accélérer le traitement, VyoO doit réduire le temps d'exécution de ses méthodes d'extraction et de traitement de l'information de profondeur et d'alignement des nuages de points à partir du flux d'images, afin de créer le modèle le plus rapidement et le plus authentiquement possible, tout en préservant une qualité acceptable pour les usagers.VyoO fait donc appel à l'expérience du CDRIN en modélisation et en analyse et traitement de l'image pour réaliser la recherche et le développement afin d'améliorer la performance des méthodes de génération des nuages de points dans son procédé de photogrammétrie.
Programme
Applied Research and Development Grants - Level 1
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
546390-2019
Name nom
Dugas, Christine
Department département
Siège social
Organization id
29591
Institution établissement
Cégep de Matane
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2019
Competition year année de concours
2019
Award amount
25000
Program id
CARD1
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 1
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 1
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
801
Area of application group en
Information and communication services
Area of application group fr
Services d'information et de télécommunications
Area of application en
Computer software
Area of application fr
Logiciel
Research subject code
2713
Research subject group en
Information technology
Research subject group fr
Technologie de l'information
Research subject en
Algorithms
Research subject fr
Algorithmes
Installment
inst:1 - 1
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Optimisation et extension de la reconstruction 3D.
Keyword
NSERC
Application summary
Basée à Montréal, VyoO vise à être le précurseur de la recherche intuitive en proposant des solutions de reconnaissance visuelle uniques et puissantes qui permettent de nommer, trouver, partager, modéliser, numériser ou imprimer en 3D n'importe quel objet au monde. Leurs solutions sont conçues pour être simples, intuitives et efficientes à utiliser dans la vie quotidienne et en tant qu'outils professionnels ou assistants de recherche personnels.VyoO met son expertise en reconnaissance visuelle et en reconstruction 3D à profit dans le domaine de la santé en appuyant son partenaire BodyForm 3D, qui développe une application pour placer le pouvoir de numériser le corps humain dans la poche de ses utilisateurs. Cette application mobile permettrait de démocratiser l'acquisition du corps humain en 3D en utilisant uniquement la caméra d'un périphérique intelligent comme un téléphone ou une tablette pour modéliser le corps.VyoO désire optimiser son procédé de numérisation, basé sur les algorithmes classiques en photogrammétrie de reconstruction de la structure 3D par correspondance et assemblage d'images 2D extraites de vidéos. Sur le marché mobile visé par VyoO et BodyForm 3D, la rapidité de production du résultat est un facteur important. Pour accélérer le traitement, VyoO doit réduire le temps d'exécution de ses méthodes d'extraction et de traitement de l'information de profondeur et d'alignement des nuages de points à partir du flux d'images, afin de créer le modèle le plus rapidement et le plus authentiquement possible, tout en préservant une qualité acceptable pour les usagers.VyoO fait donc appel à l'expérience du CDRIN en modélisation et en analyse et traitement de l'image pour réaliser la recherche et le développement afin d'améliorer la performance des méthodes de génération des nuages de points dans son procédé de photogrammétrie.