Grant: Alliance Grants
École de technologie supérieure
$138,936.00
Développement d'archétypes énergétiques d'espaces d'agriculture en environnement contrôlé
EF 2022-23
Résumé
Le projet vise à accroitre l'autonomie alimentaire des provinces et territoires canadiens en les appuyant dans le développement de l'agriculture en environnement contrôlé (AEC). L'objectif principal est de développer des modèles numériques (archétypes) simulant le comportement énergétique d'espaces d'AEC, tel que des serres et des enceintes de production végétale intérieure (EPVI), à l'aide d'outils de simulation de la performance des bâtiments (BPS). Les modèles développés seront offerts en libre accès (open source) et validés à l'aide de données mesurées, colligées dans différents types d'installation afin de (1) proposer des lignes directrices (a) pour le dimensionnement des systèmes de chauffage, ventilation et conditionnement de l'air (CVCA) et (b) rendre leur exploitation plus efficace énergétiquement et (2) évaluer l'impact du maintien des conditions optimales de croissance sur la consommation énergétique et l'appel de puissance de différentes (a) conditions d'opération des systèmes d'éclairage électrique et CVCA, (b) technologies novatrices (p. ex., stockage thermique), et (c) synergies possibles avec d'autres types d'espaces environnants. Les modèles incluront les coûts énergétiques ainsi que les émissions de gaz à effet de serre (GES) associés et permettront le développement de matrices décisionnelles pour faciliter la conception, le dimensionnement et l'analyse des systèmes CVCA, incluant des systèmes novateurs de gestion de la pointe électrique tels que le stockage thermique. Ceci mènera au développement de progiciels pour soutenir les producteurs/productrices dans la stratégie d'opération des systèmes CVCA selon des prédictions basées sur des données (p. ex., prévisions météorologiques) et des algorithmes d'apprentissage machine. En outre, les bénéfices attendus auront une portée beaucoup plus importante puisque l'utilisation d'espaces d'AEC permet de produire des fruits et légumes en climat nordique à longueur d'année et offre donc un moyen d'accroitre la sécurité alimentaire des provinces et territoires canadiens tout en répondant à la demande des consommateurs en produits locaux et en stimulant la relance de l'économie.
Programme
Alliance Grants
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
561361-2021
Name nom
Monfet, Danielle C
Department département
Génie de la construction
Organization id
53
Institution établissement
École de technologie supérieure
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2022
Competition year année de concours
2021
Award amount
138936
Program id
ALLRP
Program name en
Alliance Grants
Program name fr
Subventions Alliance
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
96
Committee name en
RPP Internal Decision Cttee
Committee name fr
Cté de décision interne - PPR
Area of application code
306
Area of application group en
Energy resources
Area of application group fr
Ressources d'énergie
Area of application en
Energy efficiency
Area of application fr
Efficacité énergétique
Research subject code
2100
Research subject group en
Mechanical engineering
Research subject group fr
Génie mécanique
Research subject en
Mechanical engineering
Research subject fr
Génie mécanique
Installment
inst:2
Partie
1
Nb partie
2
Application title
Développement d'archétypes énergétiques d'espaces d'agriculture en environnement contrôlé
Application summary
Le projet vise à accroitre l'autonomie alimentaire des provinces et territoires canadiens en les appuyant dans le développement de l'agriculture en environnement contrôlé (AEC). L'objectif principal est de développer des modèles numériques (archétypes) simulant le comportement énergétique d'espaces d'AEC, tel que des serres et des enceintes de production végétale intérieure (EPVI), à l'aide d'outils de simulation de la performance des bâtiments (BPS). Les modèles développés seront offerts en libre accès (open source) et validés à l'aide de données mesurées, colligées dans différents types d'installation afin de (1) proposer des lignes directrices (a) pour le dimensionnement des systèmes de chauffage, ventilation et conditionnement de l'air (CVCA) et (b) rendre leur exploitation plus efficace énergétiquement et (2) évaluer l'impact du maintien des conditions optimales de croissance sur la consommation énergétique et l'appel de puissance de différentes (a) conditions d'opération des systèmes d'éclairage électrique et CVCA, (b) technologies novatrices (p. ex., stockage thermique), et (c) synergies possibles avec d'autres types d'espaces environnants. Les modèles incluront les coûts énergétiques ainsi que les émissions de gaz à effet de serre (GES) associés et permettront le développement de matrices décisionnelles pour faciliter la conception, le dimensionnement et l'analyse des systèmes CVCA, incluant des systèmes novateurs de gestion de la pointe électrique tels que le stockage thermique. Ceci mènera au développement de progiciels pour soutenir les producteurs/productrices dans la stratégie d'opération des systèmes CVCA selon des prédictions basées sur des données (p. ex., prévisions météorologiques) et des algorithmes d'apprentissage machine. En outre, les bénéfices attendus auront une portée beaucoup plus importante puisque l'utilisation d'espaces d'AEC permet de produire des fruits et légumes en climat nordique à longueur d'année et offre donc un moyen d'accroitre la sécurité alimentaire des provinces et territoires canadiens tout en répondant à la demande des consommateurs en produits locaux et en stimulant la relance de l'économie.