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Grant: Discovery Grants Program - Individual

HEC Montréal

$31,000.00

Personnalisation en temps réel d'interface en fonction de la charge cognitive des utilisateurs

EF 2023-24

Résumé
Les gens utilisent de plus en plus des interfaces technologiques pour accomplir leurs tâches quotidiennes, qu'elles soient personnelles ou professionnelles. Par exemple, des logiciels de traitement de texte, des sites Internet, des applications mobiles sont utilisés par des millions de personnes à tous les jours. La recherche proposée s'intéresse à la charge cognitive, i.e., l'effort mental, que demande l'utilisation de ces interfaces technologiques. Plus spécifiquement, la recherche proposée s'intéresse à la mesure de cette charge cognitive en temps réel afin que l'interface puisse s'adapter à l'utilisateur. Par exemple, si l'interface détecte une charge cognitive trop élevée, elle s'adapterait en diminuant la quantité d'information présentée ou encore en proposant un outil d'analyse de l'information permettant de réduire la charge cognitive de l'utilisateur. La recherche proposée s'intéresse aussi à l'effet de ces adaptations sur la performance des utilisateurs. De plus, la recherche proposée utilisera des mesures provenant des neurosciences afin de mesurer en temps réel la charge cognitive des utilisateurs d'interfaces technologiques. La recherche sur ce type d'interface adaptative en est à ses débuts et les retombées potentielles sont importantes. Premièrement, les résultats de cette recherche permettront à faire avancer les connaissances en neuroergonomie et plus généralement en expérience utilisateur. Deuxièmement, cette recherche aura des retombées pour les concepteurs d'interfaces qui pourront utiliser la méthode de détection de charge cognitive développée pour proposer des interfaces adaptatives à leurs utilisateurs, que ce soient des employés, des clients ou des citoyens. Troisièmement, cette recherche permettra à plusieurs étudiants de 1er, 2e et 3e cycle d'acquérir et développer une expertise de pointe qui sera mis à contribution dans l'industrie ou la recherche. Ainsi, les retombées potentielles de cette recherche sont importantes à plusieurs points de vue pour le Canada et ses organisations.
Programme
Discovery Grants Program - Individual
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

Tel que publié

Application id
RGPIN-2020-06048
Name nom
Senecal, Sylvain
Department département
Marketing
Organization id
65
Institution établissement
HEC Montréal
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2023
Competition year année de concours
2020
Award amount
31000
Program id
RGPIN
Program name en
Discovery Grants Program - Individual
Program name fr
Programme de subventions à la découverte - individuelles
Group en
DISCOVERY RESEARCH
Group fr
RECHERCHE AXÉE SUR LA DÉCOUVERTE
Committee code
1509
Committee name en
Civil, Industrial and Systems Engineering
Committee name fr
Génie civil, industriel et des systèmes
Area of application code
1207
Area of application group en
Advancement of knowledge
Area of application group fr
Avancement des connaissances
Area of application en
Information, computer and communication technologies
Area of application fr
Technologie de l'information, des ordinateurs et des réseaux de communications
Research subject code
2700
Research subject group en
Information technology
Research subject group fr
Information technology
Research subject en
Technologie de l'information
Research subject fr
Technologie de l'information
Application title
Personnalisation en temps réel d'interface en fonction de la charge cognitive des utilisateurs
Keyword
Charge cognitive; Experience utilisateur; Interface web; Personalisation; Prise de décision; Systeme auto-adaptatif
Application summary
Les gens utilisent de plus en plus des interfaces technologiques pour accomplir leurs tâches quotidiennes, qu'elles soient personnelles ou professionnelles. Par exemple, des logiciels de traitement de texte, des sites Internet, des applications mobiles sont utilisés par des millions de personnes à tous les jours. La recherche proposée s'intéresse à la charge cognitive, i.e., l'effort mental, que demande l'utilisation de ces interfaces technologiques. Plus spécifiquement, la recherche proposée s'intéresse à la mesure de cette charge cognitive en temps réel afin que l'interface puisse s'adapter à l'utilisateur. Par exemple, si l'interface détecte une charge cognitive trop élevée, elle s'adapterait en diminuant la quantité d'information présentée ou encore en proposant un outil d'analyse de l'information permettant de réduire la charge cognitive de l'utilisateur. La recherche proposée s'intéresse aussi à l'effet de ces adaptations sur la performance des utilisateurs. De plus, la recherche proposée utilisera des mesures provenant des neurosciences afin de mesurer en temps réel la charge cognitive des utilisateurs d'interfaces technologiques. La recherche sur ce type d'interface adaptative en est à ses débuts et les retombées potentielles sont importantes. Premièrement, les résultats de cette recherche permettront à faire avancer les connaissances en neuroergonomie et plus généralement en expérience utilisateur. Deuxièmement, cette recherche aura des retombées pour les concepteurs d'interfaces qui pourront utiliser la méthode de détection de charge cognitive développée pour proposer des interfaces adaptatives à leurs utilisateurs, que ce soient des employés, des clients ou des citoyens. Troisièmement, cette recherche permettra à plusieurs étudiants de 1er, 2e et 3e cycle d'acquérir et développer une expertise de pointe qui sera mis à contribution dans l'industrie ou la recherche. Ainsi, les retombées potentielles de cette recherche sont importantes à plusieurs points de vue pour le Canada et ses organisations.