Grant: Engage Plus Grants Program
École de technologie supérieure
$12,500.00
Modélisation multi-variable prédictive pour un procédé de moulage de pièces métalliques par injection de poudres métalliques
EF 2014-15
Résumé
La dynamique des industries aérospatiales et biomédicales au Québec s'appuie sur un tissu innovant de petiteset moyennes entreprises (PME). Maetta est une entreprise québécoise qui fournit des pièces métalliques degéométrie complexe répondant à des exigences élevées en matière de propriétés mécaniques, de densité, deprécision dimensionnelle et de composition chimique. Maetta a développé un procédé de production par étapessuccessives de pièces métalliques par injection de poudres métalliques à basse pression permettant uneproduction rapide et à faible coût.Tout au long du procédé, les pièces rétrécissent sous l'effet de plusieurs facteurs, ce qui nécessite des itérationscoûteuses en temps et en matériel pour le dimensionnement du moule. La professeure Lyne Woodward acollaboré avec Maetta durant 6 mois en vue de répondre à cette problématique. Ce premier mandat a permis de: i) modéliser l'étape initiale du procédé ; ii) de mettre en lumière l'importance de certaines étapes du procédésur le rétrécissement des pièces ; iii) de constater la corrélation existant entre les propriétés géométriques despièces à produire et leur rétrécissement et iv) d'identifier certaines caractéristiques géométriques ayant unimpact important sur le rétrécissement. Le projet de recherche proposé dans la présente demande vise àproduire un modèle mathématique qui sera intégré à plus long terme dans un outil informatique permettant laréduction du nombre d'itérations nécessaires pour le dimensionnement des moules pour des pièces à produireayant de nouvelles géométries. L'expertise acquise tant au niveau du procédé que de la modélisation empiriqueservira de base, à plus long terme, pour la construction d'un modèle ayant une composante fondamentale. Cedernier pourra être utilisé par un algorithme de commande applicable aux procédés par lots (exemple :Run-to-run control) avec une approche multi-phases.
Programme
Engage Plus Grants Program
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
462628-2014
Name nom
Woodward, Lyne
Department département
Génie électrique
Organization id
53
Institution établissement
École de technologie supérieure
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2014
Competition year année de concours
2014
Award amount
12500
Program id
EGP2
Program name en
Engage Plus Grants Program
Program name fr
Programme de subvention d'engagement partenarial Plus
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
1552
Committee name en
Quebec Internal Decision Committee
Committee name fr
Comité de décision interne pour le Québec
Area of application code
510
Area of application group en
Manufacturing processes and products
Area of application group fr
Procédés et produits industriels
Area of application en
Fabricated metal products
Area of application fr
Produits métalliques usinés
Research subject code
3011
Research subject group en
Statistics and probability
Research subject group fr
Statistique et probabilité
Research subject en
Multivariate analysis
Research subject fr
Analyse multivariée
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Modélisation multi-variable prédictive pour un procédé de moulage de pièces métalliques par injection de poudres métalliques
Keyword
NSERC
Application summary
La dynamique des industries aérospatiales et biomédicales au Québec s'appuie sur un tissu innovant de petiteset moyennes entreprises (PME). Maetta est une entreprise québécoise qui fournit des pièces métalliques degéométrie complexe répondant à des exigences élevées en matière de propriétés mécaniques, de densité, deprécision dimensionnelle et de composition chimique. Maetta a développé un procédé de production par étapessuccessives de pièces métalliques par injection de poudres métalliques à basse pression permettant uneproduction rapide et à faible coût.Tout au long du procédé, les pièces rétrécissent sous l'effet de plusieurs facteurs, ce qui nécessite des itérationscoûteuses en temps et en matériel pour le dimensionnement du moule. La professeure Lyne Woodward acollaboré avec Maetta durant 6 mois en vue de répondre à cette problématique. Ce premier mandat a permis de: i) modéliser l'étape initiale du procédé ; ii) de mettre en lumière l'importance de certaines étapes du procédésur le rétrécissement des pièces ; iii) de constater la corrélation existant entre les propriétés géométriques despièces à produire et leur rétrécissement et iv) d'identifier certaines caractéristiques géométriques ayant unimpact important sur le rétrécissement. Le projet de recherche proposé dans la présente demande vise àproduire un modèle mathématique qui sera intégré à plus long terme dans un outil informatique permettant laréduction du nombre d'itérations nécessaires pour le dimensionnement des moules pour des pièces à produireayant de nouvelles géométries. L'expertise acquise tant au niveau du procédé que de la modélisation empiriqueservira de base, à plus long terme, pour la construction d'un modèle ayant une composante fondamentale. Cedernier pourra être utilisé par un algorithme de commande applicable aux procédés par lots (exemple :Run-to-run control) avec une approche multi-phases.