Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1
Cégep de Rimouski
$25,000.00
Méthode de diagnostic et d'optimisation pour l'efficacité énergétique de systèmes industriels
EF 2018-19
Résumé
Une des alternatives permettant la diminution des coûts de production et l'empreinte environnementale est*d'améliorer l'efficacité énergétique des procédés industriels, c'est-à-dire de contrôler de façon plus précise le rapport entre la consommation d'énergie des systèmes industriels visés et leur apports au processus de production.*Le partenaire industriel qui désire participer au développement des techniques de régulation d'équipements industriels est l'entreprise Miralis de Rimouski, qui cherche à diminuer ses coûts d'opération en visant leurs systèmes industriels les plus énergivores.*L'objectif de ce projet est de développer un outil de simulation numérique pour poser des diagnostics de*fonctionnement de systèmes industriels dans le but d'optimiser leur consommation énergétique. L'approche*privilégiée est celle de la modélisation d'ordre réduit (ROM - Reduced Order Model) pour fournir des données utiles à une boucle de rétroaction assistée d'intelligence artificielle qui contrôlera le fonctionnement du système industriel en temps réel.*La partie du projet visée par cette demande de subvention sera composée d'une analyse approfondie du système qui servira à confirmer les hypothèses du projet, suivie d'une collecte de données selon une sélection judicieuse des paramètres du système à considérer et finalement de la modélisation du système.*Ce sont les étapes les plus critiques du projet car toutes les hypothèses qui découleront de l'ensemble du projet seront basées sur les données récoltées durant cette phase. De plus, afin de faire la collecte de données, une sélection des capteurs et des moyens de prise de données devra être faite, de façon à fournir les données requises selon les degrés de précision désirés.
Programme
Applied Research and Development Grants - Level 1
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
525091-2018
Name nom
Beaulac, Philippe
Department département
Siège social
Organization id
21113
Institution établissement
Cégep de Rimouski
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2018
Competition year année de concours
2018
Award amount
25000
Program id
CARD1
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 1
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 1
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
306
Area of application group en
Energy resources
Area of application group fr
Ressources d'énergie
Area of application en
Energy efficiency
Area of application fr
Efficacité énergétique
Research subject code
2107
Research subject group en
Mechanical engineering
Research subject group fr
Génie mécanique
Research subject en
Modelling, simulation and finite element methods
Research subject fr
Modélisation, simulation et méthodes des éléments finis
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Méthode de diagnostic et d'optimisation pour l'efficacité énergétique de systèmes industriels
Keyword
NSERC
Application summary
Une des alternatives permettant la diminution des coûts de production et l'empreinte environnementale est*d'améliorer l'efficacité énergétique des procédés industriels, c'est-à-dire de contrôler de façon plus précise le rapport entre la consommation d'énergie des systèmes industriels visés et leur apports au processus de production.*Le partenaire industriel qui désire participer au développement des techniques de régulation d'équipements industriels est l'entreprise Miralis de Rimouski, qui cherche à diminuer ses coûts d'opération en visant leurs systèmes industriels les plus énergivores.*L'objectif de ce projet est de développer un outil de simulation numérique pour poser des diagnostics de*fonctionnement de systèmes industriels dans le but d'optimiser leur consommation énergétique. L'approche*privilégiée est celle de la modélisation d'ordre réduit (ROM - Reduced Order Model) pour fournir des données utiles à une boucle de rétroaction assistée d'intelligence artificielle qui contrôlera le fonctionnement du système industriel en temps réel.*La partie du projet visée par cette demande de subvention sera composée d'une analyse approfondie du système qui servira à confirmer les hypothèses du projet, suivie d'une collecte de données selon une sélection judicieuse des paramètres du système à considérer et finalement de la modélisation du système.*Ce sont les étapes les plus critiques du projet car toutes les hypothèses qui découleront de l'ensemble du projet seront basées sur les données récoltées durant cette phase. De plus, afin de faire la collecte de données, une sélection des capteurs et des moyens de prise de données devra être faite, de façon à fournir les données requises selon les degrés de précision désirés.