Grant: CCI Applied Research and Development Grants
Cégep de Sainte-Foy
$40,000.00
Développement de méthodes de détection de défaut pour la classification de planches de bois
EF 2024-25
Résumé
Pro-DG est une entreprise de consultation qui désire offrir une solution d’optimisation du délignage à
faible coût pour les petites usines de sciage. Actuellement dans le domaine de la transformation
primaire du bois, plusieurs entreprises offrent des appareils permettant d’optimiser la découpe de
planches afin de maximiser le rendement et réduire les pertes lors de la découpe. Cependant les
coûts parfois élevés de ces appareils sont difficilement rentables pour des petites usines de sciage.
L’objectif du projet est de développer un système modulaire et à bas coût pour l’optimisation des
coupes de planches de bois d’oeuvre circulant sur un convoyeur transversal. Le système devra
s’intégrer et s’adapter aux environnements parfois restreints des petites usines.
L’objectif principal du projet proposé sera de développer des méthodes novatrices de détection et de
classification de défauts de surface à faible coût. L’identification de ces défauts permettront d’optimiser
les coupes pour ainsi de réduire les pertes et de maximiser le rendement des billes de bois.
Programme
CCI Applied Research and Development Grants
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
CCARD-2023-00658
Name nom
Dumas, Nathalie
Department département
Bureau de la recherche - Cégep de Sainte-Foy
Organization id
2318
Institution établissement
Cégep de Sainte-Foy
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2024
Competition year année de concours
2023
Award amount
40000
Program id
CCARD
Program name en
CCI Applied Research and Development Grants
Program name fr
ICC Subventions de recherche et développement appliquée
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
nan
Area of application code
9999
Area of application group en
Not available
Area of application group fr
Non disponible
Area of application en
Not available
Area of application fr
Non disponible
Research subject code
9999
Research subject group en
Not available
Research subject group fr
Non disponible
Research subject en
Not available
Research subject fr
Non disponible
Field of research list codes
RDF1020112
Field of research list names en
Computer vision in artificial intelligence
Field of research list names fr
Vision par ordinateur en intelligence artificielle
Socioeconomic objective list codes
RDS10604
Socioeconomic objective list names en
Wood, wood products and paper
Socioeconomic objective list names fr
Bois, produits du bois et papier
Application title
Développement de méthodes de détection de défaut pour la classification de planches de bois
Keywords
intelligence artificielle; optimisation; détection visuelle; automatisation; gradage
Application summary
Pro-DG est une entreprise de consultation qui désire offrir une solution d’optimisation du délignage à
faible coût pour les petites usines de sciage. Actuellement dans le domaine de la transformation
primaire du bois, plusieurs entreprises offrent des appareils permettant d’optimiser la découpe de
planches afin de maximiser le rendement et réduire les pertes lors de la découpe. Cependant les
coûts parfois élevés de ces appareils sont difficilement rentables pour des petites usines de sciage.
L’objectif du projet est de développer un système modulaire et à bas coût pour l’optimisation des
coupes de planches de bois d’oeuvre circulant sur un convoyeur transversal. Le système devra
s’intégrer et s’adapter aux environnements parfois restreints des petites usines.
L’objectif principal du projet proposé sera de développer des méthodes novatrices de détection et de
classification de défauts de surface à faible coût. L’identification de ces défauts permettront d’optimiser
les coupes pour ainsi de réduire les pertes et de maximiser le rendement des billes de bois.