Canada Spends Logo

Explorez notre analyse du budget 2026

Grant: CCI Applied Research and Development Grants

Cégep de Trois-Rivières

$75,000.00

Développement de la sécurité par IA des accumulateurs énergétiques de véhicules électriques

EF 2024-25

Résumé
BST Sécurité Inc., entreprise québécoise spécialisée dans le développement de solutions de sécurité civile dans les secteurs de l'électronique et des communications, ambitionne d'innover dans la surveillance des batteries de véhicules électriques en concevant une interface d’intelligence artificielle (IA) capable de détecter et prédire les risques d’incendie ou d’explosion. L’objectif principal de ce projet de 24 mois vise à développer un dispositif intégré aux systèmes de gestion de batteries (BMS) pour surveiller en continu les paramètres critiques des batteries lithium-ion, connues pour leur dégradation progressive, pouvant entraîner des incidents majeurs. L'interface permettra la détection des indicateurs de compromis (IoC) en matière de sécurité, et leur transmission via le réseau satellitaire Iridium, s'appuyant sur des algorithmes d'apprentissage non supervisé et de gestion des données en edge computing. L'innovation majeure de ce projet de recherche réside dans l'intégration des technologies IoT / Iridium / IA afin de déployer un apprentissage machine de type Edge Computing, spécifiquement conçu pour la détection des défaillances précoces menant aux incendies de batteries. Ce projet unique s’inscrit dans le cadre d’un marché en forte croissance, celui des systèmes de gestion des accumulateurs énergétiques, estimé à 22 milliards de dollars américains d'ici 2029. Il offrira non seulement une avancée significative pour la sécurité des véhicules électriques, mais apportera également des solutions inédites actuellement absentes du marché.
Programme
CCI Applied Research and Development Grants
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

Tel que publié

Application id
CCARD-2024-00610
Name nom
Ndoye, Majid
Department département
Centre Collégial de Transfert Technologique en télécommunications (C2T3) - Cégep de Trois-Rivières
Organization id
17333
Institution établissement
Cégep de Trois-Rivières
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2024
Competition year année de concours
2024
Award amount
75000
Program id
CCARD
Program name en
CCI Applied Research and Development Grants
Program name fr
ICC Subventions de recherche et développement appliquée
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
nan
Area of application code
9999
Area of application group en
Not available
Area of application group fr
Non disponible
Area of application en
Not available
Area of application fr
Non disponible
Research subject code
9999
Research subject group en
Not available
Research subject group fr
Non disponible
Research subject en
Not available
Research subject fr
Non disponible
Field of research list codes
RDF2030111
Field of research list names en
Machine learning systems
Field of research list names fr
Systèmes d'apprentissage machine
Socioeconomic objective list codes
RDS10406
Socioeconomic objective list names en
Communication technologies, systems and services
Socioeconomic objective list names fr
Technologies, systèmes et services de communication
Application title
Développement de la sécurité par IA des accumulateurs énergétiques de véhicules électriques
Keywords
Télécommunication; IA; IoT; Edge Computing; Électronique; Sans-Fil; Micrologiciel
Application summary
BST Sécurité Inc., entreprise québécoise spécialisée dans le développement de solutions de sécurité civile dans les secteurs de l'électronique et des communications, ambitionne d'innover dans la surveillance des batteries de véhicules électriques en concevant une interface d’intelligence artificielle (IA) capable de détecter et prédire les risques d’incendie ou d’explosion. L’objectif principal de ce projet de 24 mois vise à développer un dispositif intégré aux systèmes de gestion de batteries (BMS) pour surveiller en continu les paramètres critiques des batteries lithium-ion, connues pour leur dégradation progressive, pouvant entraîner des incidents majeurs. L'interface permettra la détection des indicateurs de compromis (IoC) en matière de sécurité, et leur transmission via le réseau satellitaire Iridium, s'appuyant sur des algorithmes d'apprentissage non supervisé et de gestion des données en edge computing. L'innovation majeure de ce projet de recherche réside dans l'intégration des technologies IoT / Iridium / IA afin de déployer un apprentissage machine de type Edge Computing, spécifiquement conçu pour la détection des défaillances précoces menant aux incendies de batteries. Ce projet unique s’inscrit dans le cadre d’un marché en forte croissance, celui des systèmes de gestion des accumulateurs énergétiques, estimé à 22 milliards de dollars américains d'ici 2029. Il offrira non seulement une avancée significative pour la sécurité des véhicules électriques, mais apportera également des solutions inédites actuellement absentes du marché.