Grant: Alliance Grants
Université de Moncton
$25,000.00
Internet des objets appliqué à l'agriculture
EF 2022-23
Résumé
En termes de production agricole mondiale, le Canada est classé en 2014 : 1er en canola, lentilles, pois secs,produits de l'érable, 2e en bleuets, 6e en blé, orge, 7e en soya. Pour atteindre ces niveaux, il a fallu améliorerles procédés et les outils agricoles, automatiser la gestion agricole, améliorer les conditions de travail agricole,entre autres. Très récemment, les technologies de l'information en général et les trois technologies suivantes enparticulier : les capteurs environnementaux, la communication rapide de l'information, et l'intelligenceartificielle, se sont avérées très utiles pour le progrès de l'agriculture. Ces trois technologies sont réunies dansla nouvelle technologie de l'internet des objets (IoT). Nous proposons par la recherche à rationaliser la consommation d'eau pour usage agricole et détecter le plus tôtpossible les maladies pouvant toucher aux produits agricoles. Pour ce faire, nous proposons d'utiliser lestechnologies nouvelles pour servir l'agriculture. La recherche proposée mettra à contribution les expertises complémentaires de chercheurs de l'Université de Moncton et de la Tunisie.Trois technologies seront exploitées dans le cadre de ce projet : systèmes IoT, Apprentissage automatique (Machine Learning) avec Apprentissage profond (Deep Learning) et Blockchain. L'idée consiste en laconception et la réalisation d'une station météo intelligente, menue de capteurs appropriés pour l'acquisitiondes données météorologiques. Ceci permettra au système de décision à entreprendre les bonnes actions dans leschamps d'agriculture (durée et quantité d'irrigation, détection de maladie, ...).
Programme
Alliance Grants
Bénéficiaire
Emplacement
New Brunswick, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
576649-2022
Name nom
Hamam, Habib H
Department département
Génie électrique
Organization id
73
Institution établissement
Université de Moncton
Province en
New Brunswick
Province fr
Nouveau-Brunswick
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2022
Competition year année de concours
2022
Award amount
25000
Program id
ALLRP
Program name en
Alliance Grants
Program name fr
Subventions Alliance
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
96
Committee name en
RPP Internal Decision Cttee
Committee name fr
Cté de décision interne - PPR
Area of application code
1209
Area of application group en
Advancement of knowledge
Area of application group fr
Avancement des connaissances
Area of application en
Agriculture
Area of application fr
Agriculture
Research subject code
2800
Research subject group en
Artificial intelligence
Research subject group fr
Intelligence artificielle
Research subject en
Artificial intelligence (computer vision, use2603)
Research subject fr
Intelligence artificielle (vision artificielle, utiliser 2603)
Installment
inst:1
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Internet des objets appliqué à l'agriculture
Application summary
En termes de production agricole mondiale, le Canada est classé en 2014 : 1er en canola, lentilles, pois secs,produits de l'érable, 2e en bleuets, 6e en blé, orge, 7e en soya. Pour atteindre ces niveaux, il a fallu améliorerles procédés et les outils agricoles, automatiser la gestion agricole, améliorer les conditions de travail agricole,entre autres. Très récemment, les technologies de l'information en général et les trois technologies suivantes enparticulier : les capteurs environnementaux, la communication rapide de l'information, et l'intelligenceartificielle, se sont avérées très utiles pour le progrès de l'agriculture. Ces trois technologies sont réunies dansla nouvelle technologie de l'internet des objets (IoT). Nous proposons par la recherche à rationaliser la consommation d'eau pour usage agricole et détecter le plus tôtpossible les maladies pouvant toucher aux produits agricoles. Pour ce faire, nous proposons d'utiliser lestechnologies nouvelles pour servir l'agriculture. La recherche proposée mettra à contribution les expertises complémentaires de chercheurs de l'Université de Moncton et de la Tunisie.Trois technologies seront exploitées dans le cadre de ce projet : systèmes IoT, Apprentissage automatique (Machine Learning) avec Apprentissage profond (Deep Learning) et Blockchain. L'idée consiste en laconception et la réalisation d'une station météo intelligente, menue de capteurs appropriés pour l'acquisitiondes données météorologiques. Ceci permettra au système de décision à entreprendre les bonnes actions dans leschamps d'agriculture (durée et quantité d'irrigation, détection de maladie, ...).