Grant: Alliance Grants

Les forêts canadiennes présentent une structure unique et complexe qui offre une multitude de services écosystémiques. Afin d'optimiser les pratiques d'aménagement forestier, les gestionnaires canadiens ont besoin d'informations détaillées quant aux caractéristiques structurelles des forêts (p. ex., distribution et tailles des arbres, couvert arbustif, bois mort au sol). Pour répondre à de tels besoins, des méthodes d'inventaires précises et complètes qui quantifient spatialement les structures forestières sont nécessaires. Cependant, en raison de leur grande diversité et de l'immensité du territoire, leur évaluation avec des méthodes dites "conventionnelles" peut s'avérer difficile. Ainsi, notre projet vise à développer une approche basée sur la technologie LiDAR (Light Detection And Ranging) mobile terrestre (LMT) permettant de décrire plus finement la structure interne des écosystèmes forestiers à des fins sylvicoles et fauniques. Pour y arriver, nous développerons d'abord des algorithmes et des outils spécifiquement adaptés au LMT, visant à décrire plus efficacement une vaste gamme de structures forestières. Ensuite, nous évaluerons les avantages qu'offre l'approche LMT pour décrire la structure interne des écosystèmes forestiers par rapport aux méthodes conventionnelles dans des utilisations concrètes. Finalement, nous examinerons la capacité des nouvelles technologies, en l'occurrence le LMT, à susciter l'intérêt des propriétaires privés pour la mise en valeur de leurs boisés. Les nouvelles connaissances acquises et les outils développés dans ce projet permettront aux organismes gouvernementaux et industriels d'améliorer leurs méthodes d'inventaires forestiers, d'émettre des prescriptions sylvicoles visant à concilier des objectifs liés à la production de bois et à la gestion des habitats fauniques ainsi que d'évaluer le rôle des nouvelles technologies pour susciter l'intérêt des propriétaires forestiers à l'aménagement de leurs boisés. Ce projet a ainsi le potentiel d'engendrer des retombées tant de nature économique, sociale qu'environnementale.