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Les comportements nuisibles à la santé tels que la sédentarité et le tabagisme contribuent à la prévalence croissante des maladies cardiovasculaires et du diabète. Or, les cliniciens décrient un manque de formation limitant leur capacité à accompagner les patients dans le changement de comportements de santé. Pour pallier à cette problématique, nous proposons de développer un Environnement Numérique d'Apprentissage Intelligent (ENAI) visant la mise en pratique d'interventions de counseling sur le changement de comportement ciblées par les infirmières en soins aigus. Dans ce protocole de recherche doctorale, nous proposons de développer et d'évaluer un ENAI auprès d'infirmières provenant de six unités de soins aigus au sein de deux centres hospitaliers universitaires. Nous développerons l'ENAI, soit une plateforme d'apprentissage web qui récolte continuellement des données sur les utilisateurs (comportement de navigation, objectifs individuels, connaissances, préférences), interprète ces données par le biais d'algorithmes d'intelligence artificielle, et adapte en temps réel en fonction de ces données, le contenu, la navigation, la présentation, les éléments multimédia et les outils de la formation pour fournir un cheminement dynamique et évolutif à chaque utilisateur. Nous évaluerons l'effet de l'ENAI sur le développement des connaissances et compétences cliniques des infirmières en soins aigus. Cette étude, par le biais de l'intégration de l'intelligence artificielle dans les plateformes de formation de cliniciens, fait état d'un énorme potentiel de transfert aux plans académique, clinique et sociétal, tant pour améliorer la santé des canadiens en rehaussant l'autonomisation face au changement de comportements de santé qu'en optimisant la mise en pratique d'interventions de counseling ciblées par les infirmières.