Grant: Applied Research and Development Grants - Level 2
Cégep de Sept-Îles
$75,000.00
Développement d'un système intelligent sur mesure de gestion, de supervision, et d'optimisation des performances d'un atelier de production
EF 2021-22
Résumé
Dans un contexte industriel en constante évolution, les entreprises ont le devoir d'innover et remettreconstamment en question leurs procédés afin de rester compétitif. À l'ère de « l'industrie 4.0 » et del'exploitation des données, les entreprises manufacturières sont dans une phase de transition vers lestechnologies numériques. Ces technologies sont prometteuses en offrant des gains de temps d'efficacité et de fiabilité comparativement aux pratiques traditionnelles. Les données relatives aux opérations de production et maintenances sont maintenant accessibles et partagées grâce à l'Internet des objets ce qui donne la possibilité à de nouvelles analyses et ainsi maximiser les retombées pour l'entreprise. Ce projet de recherche sur 3 ans vise le développement et la mise en place d'un système de collecte, traitement et visualisation de données encontinu, visant à générer des retombées au niveau performance et qualité pour les départements de laproduction, de la maintenance, et du service des ventes. Ce projet présente de nombreux défis au niveau del'acquisition, l'affichage et la gestion des données, du développement d'algorithmes et modèles et del'interconnectivité des systèmes.Réalisé par une équipe d'experts de l'ITMI et appuyé par l'expertise de HPC Hydraulique, le projet générera desretombées dans le milieu, le partenaire industriel et l'économie canadienne. Les outils développés et déployés au cours de ce projet permettront de développer une expertise dans la conception de systèmes de gestiond'actifs interconnectés générant des retombées interdépartementales pour les entreprises manufacturières. Les algorithmes et modèles développés permettront de développer une expertise en pronostique et gestion du cycle de vie. Les technologies développées seront transférables à d'autres entreprises manufacturières. Ce projetcadre avec la stratégie numérique du Québec qui vise à accompagner les entreprises québécoises dansl'amélioration de leur compétitivité par l'intégration de technologies numériques et de données.
Programme
Applied Research and Development Grants - Level 2
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
549393-2019
Name nom
Ibrahim, Hussein
Department département
Head Office
Organization id
6866
Institution établissement
Cégep de Sept-Îles
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2021
Competition year année de concours
2019
Award amount
75000
Program id
CARD2
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 2
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 2
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
500
Area of application group en
Manufacturing processes and products
Area of application group fr
Procédés et produits industriels
Area of application en
Manufacturing processes and products
Area of application fr
Procédés et produits industriels
Research subject code
1150
Research subject group en
Systems engineering
Research subject group fr
Génie des systèmes
Research subject en
Systems engineering
Research subject fr
Génie des systèmes
Installment
inst:2
Partie
1
Nb partie
3
Application title
Développement d'un système intelligent sur mesure de gestion, de supervision, et d'optimisation des performances d'un atelier de production
Keyword
NSERC
Application summary
Dans un contexte industriel en constante évolution, les entreprises ont le devoir d'innover et remettreconstamment en question leurs procédés afin de rester compétitif. À l'ère de « l'industrie 4.0 » et del'exploitation des données, les entreprises manufacturières sont dans une phase de transition vers lestechnologies numériques. Ces technologies sont prometteuses en offrant des gains de temps d'efficacité et de fiabilité comparativement aux pratiques traditionnelles. Les données relatives aux opérations de production et maintenances sont maintenant accessibles et partagées grâce à l'Internet des objets ce qui donne la possibilité à de nouvelles analyses et ainsi maximiser les retombées pour l'entreprise. Ce projet de recherche sur 3 ans vise le développement et la mise en place d'un système de collecte, traitement et visualisation de données encontinu, visant à générer des retombées au niveau performance et qualité pour les départements de laproduction, de la maintenance, et du service des ventes. Ce projet présente de nombreux défis au niveau del'acquisition, l'affichage et la gestion des données, du développement d'algorithmes et modèles et del'interconnectivité des systèmes.Réalisé par une équipe d'experts de l'ITMI et appuyé par l'expertise de HPC Hydraulique, le projet générera desretombées dans le milieu, le partenaire industriel et l'économie canadienne. Les outils développés et déployés au cours de ce projet permettront de développer une expertise dans la conception de systèmes de gestiond'actifs interconnectés générant des retombées interdépartementales pour les entreprises manufacturières. Les algorithmes et modèles développés permettront de développer une expertise en pronostique et gestion du cycle de vie. Les technologies développées seront transférables à d'autres entreprises manufacturières. Ce projetcadre avec la stratégie numérique du Québec qui vise à accompagner les entreprises québécoises dansl'amélioration de leur compétitivité par l'intégration de technologies numériques et de données.
