Grant: Alliance Grants

L'industrie manufacturière prend le virage de la 4e révolution. Bio Biscuit, une usine de fabrication de nourriture sèche pour les chiens et les chats, dispose d'une ligne production comportant un mélangeur d'ingrédients de base, un four à cuisson, des convoyeurs et des modules de stockage du produit final. Ce procédé de fabrication est grandement influencé par plusieurs grandeurs thermodynamiques chimiques (température de cuisson et refroidissement, pourcentage d'eau, pourcentage de gras, etc.), mécanique (vitesse des convoyeurs, dynamique de mixage des intrants) et électrique (courant et tension des moteurs électriques). Comme le contrôle de qualité se fait par échantillonnage à la fin du procédé, il est difficile de pouvoir ajuster ces grandeurs en temps réels afin d'obtenir en tout temps un produit de qualité (dont les grandeurs mesurées sont proches des valeurs cibles). Cette difficulté d'ajustement engendre non seulement des pertes de revenus importantes (plusieurs millions de dollars par an) mais également des pertes de matières qui ne sont pas recyclables (gaspillage néfaste pour l'environnement). Afin de proposer une approche permettant d'obtenir en temps-réel une bonne qualité du produit, l'équipe de recherche du CNIMI (Centre national intégré du manufacturier intelligent) utilisera dans ce projet de cinq ans, un capteur NIR (near infrared), une approche multiphysique et des outils avancés d'analytique des données. Les étapes suivantes permettront d'atteindre l'objectif: (i) la modélisation multiphysique basée sur les liens de causalité (ii) le diagnostic systémique afin de cerner les causes des variabilités de la qualité du produit (iii) l'analyse prédictive afin d'anticiper les bonnes actions à mettre en oeuvre pour réduire les risques de mauvais rendement (iv) le contrôle en boucle fermée permettant de réguler la qualité du produit. À terme, un alignement tactique avec des indicateurs mesurables permettra de contrôler finement la qualité de son produit. À l'issue du projet, les résultats escomptés seront utilisables par le secteur manufacturier canadien dans le domaine alimentaire.