Grant: Project Grant
Université Laval
$344,250.00
Améliorer la prédiction du risque cardiovasculaire en considérant les stresseurs psychosociaux au travail
EF 2023-24
Résumé
A l'échelle mondiale, les maladies cardiovasculaires (MCV) constituent la première cause de mortalité des femmes et des hommes. La prédiction du risque cardiovasculaire constitue une mesure cruciale pour orienter et améliorer la prévention des MCV. Les outils de prédiction du risque cardiovasculaire sont utilisés pour identifier les individus à risque de développer une MCV, pour prédire le fardeau futur de mortalité et de morbidité au niveau populationnel et pour informer les décideurs et les autorités de santé publique. Les stresseurs psychosociaux et les longues heures de travail, constituent des expositions fréquentes et modifiables, qui ont un effet néfaste documenté sur l'incidence des MCV. Les stresseurs au travail ne sont pas considérés dans les outils existants de prédiction du risque cardiovasculaire et ne sont pas reconnus dans les directives actuelles de prévention au Canada et ailleurs. Le présent projet vise à fournir des probantes sur l'amélioration de la prédiction du risque cardiovasculaire résultant de la considération des stresseurs psychosociaux au travail. Les analyses seront effectuées à partir de deux cohortes de plus de 6 000 travailleurs suivis de 12 à 18 ans. Les cas incidents de maladies cardiovasculaires seront identifiés. Des méthodes statistiques innovantes seront utilisées. Notre projet fournira des données probantes inédites pour bonifier les recommandations de prévention et les outils de prédiction existants. Ceci pourra mener à élargir l'approche individuelle actuellement proposée et favoriser le développement de pratiques cliniques qui considèrent l'environnement de travail. Par un plan de transfert des connaissances intégré, les résultats de l'étude auront des retombées concrètes et adaptées pour les milieux cliniques, les milieux de travail et la santé publique.
Programme
Project Grant
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
CIHR Funding Decisions Database
Tel que publié
Id
489281
Name
Trudel Xavier
Region
Québec
Country
Canada
Orgtype
Institution Paid; Research Institution
Instname2
Population and Public Health
Theme2
Social / Cultural / Environmental / Population Health
Prcname2
Public, Community & Population Health 2
Projecttitle
Améliorer la prédiction du risque cardiovasculaire en considérant les stresseurs psychosociaux au travail
Programtype2
Operating Grants
Orgnameinp2
Université Laval
Cihramount2
$344,250
Cihrequipment2
$0
Programname2
Project Grant
Keyworddelim
Cohorte Prospective; Maladies Cardiovasculaires; Prédiction Du Risque Cardiovasculaire; Prévention Primaire; Stresseurs Psychosociaux Au Travail; Épidémiologie
Abstract
A l'échelle mondiale, les maladies cardiovasculaires (MCV) constituent la première cause de mortalité des femmes et des hommes. La prédiction du risque cardiovasculaire constitue une mesure cruciale pour orienter et améliorer la prévention des MCV. Les outils de prédiction du risque cardiovasculaire sont utilisés pour identifier les individus à risque de développer une MCV, pour prédire le fardeau futur de mortalité et de morbidité au niveau populationnel et pour informer les décideurs et les autorités de santé publique. Les stresseurs psychosociaux et les longues heures de travail, constituent des expositions fréquentes et modifiables, qui ont un effet néfaste documenté sur l'incidence des MCV. Les stresseurs au travail ne sont pas considérés dans les outils existants de prédiction du risque cardiovasculaire et ne sont pas reconnus dans les directives actuelles de prévention au Canada et ailleurs. Le présent projet vise à fournir des probantes sur l'amélioration de la prédiction du risque cardiovasculaire résultant de la considération des stresseurs psychosociaux au travail. Les analyses seront effectuées à partir de deux cohortes de plus de 6 000 travailleurs suivis de 12 à 18 ans. Les cas incidents de maladies cardiovasculaires seront identifiés. Des méthodes statistiques innovantes seront utilisées. Notre projet fournira des données probantes inédites pour bonifier les recommandations de prévention et les outils de prédiction existants. Ceci pourra mener à élargir l'approche individuelle actuellement proposée et favoriser le développement de pratiques cliniques qui considèrent l'environnement de travail. Par un plan de transfert des connaissances intégré, les résultats de l'étude auront des retombées concrètes et adaptées pour les milieux cliniques, les milieux de travail et la santé publique.
Competitiondate
202309
Approvedterm2
3 yrs 0 mth
Pinamesdelim
Trudel, Xavier; Gilbert-Ouimet, Mahée
Approvedterm
3 ans 0 mois
Cihrcontribution2
~ $344,250~ $0~