Grant: Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives
York University
$137,500.00
An empirical framework for robust machine learning systems and its application in AI4L
EF 2024-25 · 2025-02-13
Résumé
Machine Learning (ML) technologies have been widely adopted in many mission-critical fields to support intelligent decision-making with superior performance. With the success of these new technologies, the application of ML introduces novel and significant threats to AI-powered systems. Policymakers around the world have made a number of ongoing efforts on regulation enactment to enforce and normalize AI cybersecurity and privacy. It is essential to ensure that ML systems can achieve regulatory compliance and satisfy the standard requirements.
Ministère
Programme
Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives
Bénéficiaire
Emplacement
Toronto|Toronto, Ontario, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Numéro d'entreprise
119306736
Type
Grant
Source
Proactive Disclosure - Grants and Contributions
Tel que publié
Agreement End Date
2026-03-31
Agreement Number
1026307
Agreement Start Date
2025-02-13
Agreement Title
An empirical framework for robust machine learning systems and its application in AI4L
Agreement Title (French)
Un cadre empirique pour les systèmes robustes d’apprentissage automatique et son application dans l’intelligence artificielle au service de la logistique
Agreement Type
Grant
Agreement Value
$137,500.00
Amendment Number
0
Description
Machine Learning (ML) technologies have been widely adopted in many mission-critical fields to support intelligent decision-making with superior performance. With the success of these new technologies, the application of ML introduces novel and significant threats to AI-powered systems. Policymakers around the world have made a number of ongoing efforts on regulation enactment to enforce and normalize AI cybersecurity and privacy. It is essential to ensure that ML systems can achieve regulatory compliance and satisfy the standard requirements.
Description (French)
Les technologies d’apprentissage automatique (AA) ont été largement adoptées dans de nombreux domaines critiques afin de soutenir la prise de décision intelligente avec des performances supérieures. Avec le succès de ces nouvelles technologies, l’application de l’AA introduit des menaces nouvelles et graves pour les systèmes alimentés par l’IA. Les décideurs politiques du monde entier ont déployé un certain nombre d’efforts pour promulguer des réglementations afin d’appliquer la cybersécurité de l’IA et la protection de la vie privée et de les normaliser. Il est essentiel de veiller à ce que les systèmes d’AA puissent se conformer à la réglementation et satisfaire aux exigences courantes.
Expected Results
In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems.
Expected Results (French)
À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.
Federal Riding
Humber River--Black Creek
Federal Riding (French)
Humber River--Black Creek
Federal Riding Number
35041
NAICS Code
541710
Organization Code
nrc-cnrc
Organization
National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada
Program Name
Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives
Program Name (French)
Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D
Program Purpose
Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas.
Program Purpose (French)
Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires.
Recipient Business Number
119306736
Recipient City
Toronto|Toronto
Recipient Country
CA
Recipient Legal Name
York University
Recipient Postal Code
M3J 1P3
Recipient Province or Territory
ON
Recipient Type
S
Reference Number
172-2024-2025-Q4-1026307