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Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1

Cégep de Sept-Iles

$25,000.00

Adaptation de la plateforme WindHub de ML6 à l'analyse de l'ensemble des pièces d'une éolienne

EF 2018-19

Résumé
Dans ce projet, l'entreprise Maintenance Logique Systèmes (ML6), en collaboration avec Inergia une unité de recherche en énergétique affiliée au Cégep de Sept-Iles, souhaite travailler sur l'amélioration de la plateforme « WindHub » développée par ML6, destinée initialement à assister la démarche d'inspection et la réparation de pales d'éoliennes, afin de la rendre adaptée au suivi de performance d'autres composantes d'une éolienne. Le plus grand défi du projet sera d'adapter la solution existante de ML6 à l'analyse de l'ensemble des éléments de l'éolienne. Ainsi, il faudra lui apporter de nouvelles fonctionnalités notamment basées sur des calculs et algorithmes utilisant les réseaux de neurones, tout en respectant son environnement de développement de base.*Le projet sera réalisé en quatre phases principales. La première phase sera consacrée à l'exploration et à des tests poussés de la solution existante de ML6 « WindHub », afin notamment de se familiariser avec les fonctionnalités offertes et l'environnement de développement. La deuxième phase du projet consiste à réaliser une analyse de criticité des différents éléments de l'éolienne, selon une méthode choisie (analyse Amdec, RCM, etc...). Cette analyse permettra d'identifier les éléments critiques et donc orienter l'analyse des signaux faibles de l'éolienne en conséquence. La troisième phase du projet consiste à réaliser l'adaptation technologique de la solution grâce au développement de nouvelles fonctionnalités basées sur l'analyse de criticité des équipements, et l'analyse des signaux faibles via des algorithmes intelligents. Finalement, la quatrième phase du projet consiste à tester la solution grâce à des données réelles ou simulées, afin de pré-valider les travaux réalisés en vue d'un futur déploiement.*
Programme
Applied Research and Development Grants - Level 1
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

Tel que publié

Application id
525901-2018
Name nom
Ibrahim, Hussein
Department département
Head Office
Organization id
6866
Institution établissement
Cégep de Sept-Iles
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2018
Competition year année de concours
2018
Award amount
25000
Program id
CARD1
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 1
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 1
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
300
Area of application group en
Energy resources
Area of application group fr
Ressources d'énergie
Area of application en
Energy resources (including production, exploration, processing, distribution and use)
Area of application fr
Ressources d'énergie (production, exploration, traitement, distribution et utilisation de l'énergie)
Research subject code
2303
Research subject group en
Fuel and energy technology
Research subject group fr
Combustibles et technologie de l'énergie
Research subject en
Other sources of energy (solar, wind, etc.)
Research subject fr
Autres sources d'énergie (combustibles solaire, éolien, etc).
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Adaptation de la plateforme WindHub de ML6 à l'analyse de l'ensemble des pièces d'une éolienne
Keyword
NSERC
Application summary
Dans ce projet, l'entreprise Maintenance Logique Systèmes (ML6), en collaboration avec Inergia une unité de recherche en énergétique affiliée au Cégep de Sept-Iles, souhaite travailler sur l'amélioration de la plateforme « WindHub » développée par ML6, destinée initialement à assister la démarche d'inspection et la réparation de pales d'éoliennes, afin de la rendre adaptée au suivi de performance d'autres composantes d'une éolienne. Le plus grand défi du projet sera d'adapter la solution existante de ML6 à l'analyse de l'ensemble des éléments de l'éolienne. Ainsi, il faudra lui apporter de nouvelles fonctionnalités notamment basées sur des calculs et algorithmes utilisant les réseaux de neurones, tout en respectant son environnement de développement de base.*Le projet sera réalisé en quatre phases principales. La première phase sera consacrée à l'exploration et à des tests poussés de la solution existante de ML6 « WindHub », afin notamment de se familiariser avec les fonctionnalités offertes et l'environnement de développement. La deuxième phase du projet consiste à réaliser une analyse de criticité des différents éléments de l'éolienne, selon une méthode choisie (analyse Amdec, RCM, etc...). Cette analyse permettra d'identifier les éléments critiques et donc orienter l'analyse des signaux faibles de l'éolienne en conséquence. La troisième phase du projet consiste à réaliser l'adaptation technologique de la solution grâce au développement de nouvelles fonctionnalités basées sur l'analyse de criticité des équipements, et l'analyse des signaux faibles via des algorithmes intelligents. Finalement, la quatrième phase du projet consiste à tester la solution grâce à des données réelles ou simulées, afin de pré-valider les travaux réalisés en vue d'un futur déploiement.*