Grant: Alliance Grants

Les forêts canadiennes sont affectées par des perturbations naturelles et humaines. La régénération, la croissance et la santé générale de ces forêts perturbées soulèvent de sérieuses inquiétudes. Malgré l'importance des enjeux, il existe pourtant un manque de connaissances concernant ces forêts issues de perturbations, notamment à cause de la difficulté à mettre en place un suivi généralisé sur le terrain. Dans ce contexte, la disponibilité de données de télédétection LiDAR pour l'ensemble du Québec méridional procure une source d'informations inestimable pour mettre en place un suivi de l'état des forêts après perturbations. L'objectif général de ce projet consiste à développer des modèles spatialement explicites permettant de prédire la croissance et les caractéristiques structurelles des forêts suite aux perturbations. Plus précisément, la méthode novatrice propose de coupler les caractéristiques structurelles mesurées à une date donnée par le LiDAR, avec les historiques de perturbations issus des cartes écoforestières. Il devient alors possible de modéliser les caractéristiques structurelles mesurées par le LiDAR comme fonction du temps écoulé depuis la dernière perturbation et des variables environnementales clefs influençant la structure des forêts (par ex.: climat, topographie). Le développement de telles méthodes basées sur la télédétection représente une avancée méthodologique majeure puisqu'elles permettent un suivi des forêts perturbées à la fois plus généralisé, plus fiable, plus rapide, et moins couteux. Pris dans leur ensemble, les résultats fourniront de nouveaux outils indispensables à la gestion des ressources forestières, autant pour quantifier les volumes de bois qui peuvent être alloués à l'industrie forestière, que pour maintenir une forêt résiliente sur le plan écologique.