Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1
Cégep de Sainte-Foy
$25,000.00
Développement d'algorithmes de segmentation d'images pour application de reconnaissance d'objets à trier sur une courroie de convoyeur
EF 2019-20
Résumé
Le projet consiste à développer un logiciel de segmentation d'objets à trier sur une courroie de convoyeur. Celogiciel sera basé sur le langage de programmation Python et différentes librairies de vision et d'apprentissageautomatique comme OpenCV, scikit-image, TensorFlow et PyTorch.
Programme
Applied Research and Development Grants - Level 1
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
546385-2019
Name nom
Tremblay, Tchad
Department département
Siège Social
Organization id
2318
Institution établissement
Cégep de Sainte-Foy
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2019
Competition year année de concours
2019
Award amount
25000
Program id
CARD1
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 1
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 1
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
400
Area of application group en
Environment
Area of application group fr
Environnement
Area of application en
Environment
Area of application fr
Environnement
Research subject code
2700
Research subject group en
Information technology
Research subject group fr
Technologie de l'information
Research subject en
Information technology
Research subject fr
Technologie de l'information
Installment
inst:1 - 1
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Développement d'algorithmes de segmentation d'images pour application de reconnaissance d'objets à trier sur une courroie de convoyeur
Keyword
NSERC
Application summary
Le projet consiste à développer un logiciel de segmentation d'objets à trier sur une courroie de convoyeur. Celogiciel sera basé sur le langage de programmation Python et différentes librairies de vision et d'apprentissageautomatique comme OpenCV, scikit-image, TensorFlow et PyTorch.
