Grant: Discovery Grants Program - Individual

Un défi important consiste en la sélection de candidats qui pourront devenir experts dans leur travail (comme les pilotes). La Sureté du Québec et la police de Montréal, le SPVM, ont ce problème: ils engagent de nouvelles recrues et les entraînent à grands frais pour découvrir que certains d'entres eux ne parviennent pas à conduire de façon sécuritaire lors d'une poursuite. ) Le but de ce projet est de développer des outils diagnostics qui permettront de mieux cerner le potentiel à accomplir une tâche cible. Nous allons nous centrer principalement sur les caractéristiques de la courbe d'apprentissage (l'amplitude, l'asymptote et le taux d'apprentissage). Une étude préliminaire montre que la connaissance de l'amplitude de la courbe d'apprentissage d'une personne dans une tâche simple était un très bon prédicteur de la courbe d'apprentissage qu'elle obtiendra dans une tâche cible. Est-ce qu'un tel résultat peut se généraliser pour des courbes d'apprentissages obtenues dans des tâches plus complexes telle que conduire une automobile? Les résultats permettront aussi d'évaluer deux théories de l'apprentissage. Selon la première, les connaissances et les contextes d'apprentissages sont cloisonnés; selon la seconde, l'apprentissage est un processus de sélection où les mauvais comportements sont éliminés du répertoire comportemental. ? l'intérieur de cette dernière théorie, la performance moyenne n'aurait aucune signification particulière, seul la variation des performances est réduite avec l'entraînement.