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Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1

Cégep de Sainte-Foy

$25,000.00

Développement de méthodes de détection automatisé par IA pour l'inspection de canalisation d'égout

EF 2021-22

Résumé
Fondé en 2014, Can-Explore se positionne comme la référence au Québec dans l'inspection et le diagnostic d'infrastructure. Son utilisation de technologies novatrices lui permet d'offrir des services d'inspection qui se distinguent par leur efficacité et leur qualité. Une des activités principales de Can-Explore consiste à offrir des services d'inspection télévisée de conduites pluviales et sanitaires. Au début de l'inspection, des équipes sont déployées sur le terrain afin de produire des séquences vidéo à l'aide de caméras installées sur des plateformes tractées, développées à cet effet. Ensuite des techniciens analysent ces vidéos afin d'annoter toutes les observations pertinentes : fissures, joints, diamètres, bouchons, etc. Afin de faciliter cette tâche d'annotation, Can-Explore a développé un logiciel web XPECT.IO pour faire l'analyse manuelle des observations selon la norme «Pipeline Assessment and Certification Program » (PACP). Ce processus d'annotation et de génération du rapport final est une tâche très longue et fastidieuse, car les techniciens doivent visualiser des heures de vidéos. C'est dans ce contexte que l'entreprise a commencé à développer des méthodes en IA permettant de détecter certains types de défauts et qui permettront à terme d'accélérer le processus d'analyse. L'entreprise partenaire désire avoir l'aide des experts du CIMMI afin de les aider à améliorer les performances des méthodes développées et d'ajouter la détection et la caractérisation d'autres types de défauts ou caractéristiques. Selon les normes PACP, il existe plus de 200 types de défauts et de caractéristiques différentes.
Programme
Applied Research and Development Grants - Level 1
Bénéficiaire
Emplacement
Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

Tel que publié

Application id
567575-2021
Name nom
Tremblay, Tchad
Department département
Siège Social
Organization id
2318
Institution établissement
Cégep de Sainte-Foy
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2021
Competition year année de concours
2021
Award amount
25000
Program id
CARD1
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 1
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 1
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
802
Area of application group en
Information and communication services
Area of application group fr
Services d'information et de télécommunications
Area of application en
Information systems and technology
Area of application fr
Systèmes d'information et technologie de l'information
Research subject code
2713
Research subject group en
Information technology
Research subject group fr
Technologie de l'information
Research subject en
Algorithms
Research subject fr
Algorithmes
Installment
inst:1
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Développement de méthodes de détection automatisé par IA pour l'inspection de canalisation d'égout
Keyword
NSERC
Application summary
Fondé en 2014, Can-Explore se positionne comme la référence au Québec dans l'inspection et le diagnostic d'infrastructure. Son utilisation de technologies novatrices lui permet d'offrir des services d'inspection qui se distinguent par leur efficacité et leur qualité. Une des activités principales de Can-Explore consiste à offrir des services d'inspection télévisée de conduites pluviales et sanitaires. Au début de l'inspection, des équipes sont déployées sur le terrain afin de produire des séquences vidéo à l'aide de caméras installées sur des plateformes tractées, développées à cet effet. Ensuite des techniciens analysent ces vidéos afin d'annoter toutes les observations pertinentes : fissures, joints, diamètres, bouchons, etc. Afin de faciliter cette tâche d'annotation, Can-Explore a développé un logiciel web XPECT.IO pour faire l'analyse manuelle des observations selon la norme «Pipeline Assessment and Certification Program » (PACP). Ce processus d'annotation et de génération du rapport final est une tâche très longue et fastidieuse, car les techniciens doivent visualiser des heures de vidéos. C'est dans ce contexte que l'entreprise a commencé à développer des méthodes en IA permettant de détecter certains types de défauts et qui permettront à terme d'accélérer le processus d'analyse. L'entreprise partenaire désire avoir l'aide des experts du CIMMI afin de les aider à améliorer les performances des méthodes développées et d'ajouter la détection et la caractérisation d'autres types de défauts ou caractéristiques. Selon les normes PACP, il existe plus de 200 types de défauts et de caractéristiques différentes.