Grant: CCI Applied Research and Development Grants

Groupe Irenode Inc. est une entreprise québécoise de 25 employés établi en 1997, œuvrant dans le domaine de l’électrification des transports. Afin de croître ses offres de services, Groupe Irenode veut développer un système d’acquisition et de traitement de données pour planifier la conversion électrique de flottes de véhicules, permettant l’optimisation d’un ensemble de paramètres incluant les coûts d’exploitation des flottes et les économies de GES. Spécifiquement, ce développement consiste à déployer un algorithme d’intelligence artificielle (IA) issue de l’apprentissage par renforcement et conçu comme un nouveau service innovant de planification et d'ordonnancement des projets de conversion de flottes de véhicules, optimisant un ensemble élargi de jalons d’exploitation. Le paradigme de recherche implique que l’IA se présente comme un agent multiple évoluant dans une simulation virtuelle, dans laquelle il pourra s’entraîner à remplir efficacement les jalons d’exploitation qui ont été assignés. Un tel paradigme est canonisé comme de l’apprentissage par renforcement et est adapté au problème de Groupe Irenode puisqu’au cœur de ce type d’apprentissage machine se trouve la dichotomie récompense/punition du modèle d’exploitation des flottes électriques. L’objectif général de ce projet est réparti en 3 étapes sur 24 mois et consiste à la conception d’une architecture d’acquisition de données de capteurs sur véhicules électriques, à l’acheminement des données par relai 5G vers une plateforme d’agrégation de données sur le Cloud et au développement d’une preuve de concept d’un algorithme d’apprentissage par renforcement pour optimiser les jalons d’une flotte électrifiée.