Grant: Discovery Grants Program - Individual

Rcemment, les matriaux composites renforts naturels (CFN) ont reu un intrt croissant comme alternative aux composites conventionnels. Cependant, le dveloppement des structures forte valeur ajoute base de CFN est trs limit en raison du manque de connaissance sur la prdiction de lendommagement en fatigue et la rupture. Une meilleure comprhension des mcanismes physiques des CFN et leur volution microstructurale, fonde sur des tudes exprimentales, est vitale pour dvelopper des outils de simulation numrique viables. Il faut noter que la prdiction des tats des structures est directement dpendante de la finesse des modles considrs et leurs capacits englober lensemble des phnomnes mis en jeu au sein de leurs modlisations. Les modles dterministes phnomnologiques sont une rponse relativement simple, mais plus spcifique que globale. Par consquent, il est ncessaire de quantifier la fiabilit de ces modles phnomnologiques. Les mthodes probabilistes permettent dvaluer le risque de dfaillance dune structure compte tenu des incertitudes mises en jeu. Ces modles font intervenir plusieurs paramtres qui sont souvent connus avec une certaine incertitude et qui sont souvent dpendants de certaines variables physiques telles que la charge applique, les proprits lastiques, lenvironnement, etc. Tous ces aspects ont une incidence directe sur la validit des prdictions des calculs tant que les simulations du comportement des matriaux dpendent fortement de la valeur de ces paramtres. Dans ce travail, qui sintresse aux matriaux composites fibres naturelles fortement htrognes, lide est dvaluer lendommagement de ces matriaux dans le cadre dune approche base sur les statistiques multivaries et les automates stochastiques . Les dommages dans le matriau seront tudis et leurs volutions seront considres comme un processus stochastique markovien. plus long terme, ces modles permettront la mise en place dune analyse multicritre de prvision davarie ddie spcifiquement divers types de pices faites dcomatriaux, les engrenages en tant un exemple.