Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1

Le projet porte sur l'inte´gration d'outils d'apprentissage machine sur les lignes d'assemblage des usines de Plancher Lauzon, grand joueur dans l'industrie du bois franc. Les usines de la compagnie servent essentiellement a` tronc¸onner des billots de bois, les scier et les traiter pour en faire des paquets de planchers de bois-franc de premie`re qualite´. L'enjeu pre´sentement rencontre´ par Plancher Lauzon est le manque d'uniformite´ au niveau des lots de planchers. Par exemple, la disposition des noeuds, ou encore les nuances de couleurs diffe`rent d'un arbre a` l'autre. Alors, il s'agit d'assembler les paquets finaux de manie`re intelligente en tenant compte de ces crite`res esthe´tiques et de la nature unique de chaque planche. La compagnie re´colte de´ja` des donne´es sur ses lignes de montages, et a notamment en sa possession des millions d'images des planches de bois qui passent a` travers leurs lignes d'assemblage. Il nous faudra donc s'assurer d'harmoniser ces donne´es et de les standardiser de fac¸on a` pouvoir les traiter de fac¸on efficace, ce qui constituera l'e´tape d'audit de maturite´ des donne´es. Nous testerons par la suite certaines techniques de regroupement (clustering) afin d'e´valuer si nous pouvons obtenir des re´sultats optimaux qui seraient utilisables en production.