Grant: Alliance Grants

Les réseaux électriques subissent un processus de transformation accéléré par une demande croissante d'énergie dans tous les secteurs et aussi motivée par les enjeux du développement durable et la lutte contre le réchauffement climatique. Avec la poussée de l'électrification, l'industrie de l'électricité doit fournir des efforts pour maintenir ces coûts d'approvisionnement abordables, pour accroitre les investissements et garantir ainsi l'acheminent de cette puissance supplémentaire jusqu'aux clients. Dans ce contexte, la flexibilité de la demande est identifiée comme une ressource facilitant l'amélioration de l'efficacité énergétique, l'intégration des systèmes de production intermittents et permettant une réduction des investissements en croissance par l'opération du réseau près de ses limites. Plusieurs stratégies sont implémentées pour l'exploitation de cette ressource; celles-ci comprennent le pilotage distant de la charge, les programmes de réaction automatique aux signaux incitatifs, les centrales virtuelles et les marchés locaux de flexibilité. Toutefois, ces mécanismes soulèvent des défis particuliers liés principalement à 1) une faible vitesse d'adoption des technologies 2) une complexité élevée due à l'émergence d'un grand nombre d'acteurs/points de contrôle qui peut compromettre l'optimalité globale et 3) un manque des mécanismes de coordination. De plus, les gestionnaires de flexibilité doivent également explorer des formules permettant une distribution équitable des bénéfices pour des clients ayant une motivation financière, une rentabilité, une perception du risque et du contrôle changeants. Le LIREI de l'UQTR en collaboration avec Hydro-Québec, Hilo, Stelpro, Elmec et Ecosystem envisage le développement d'un modèle hiérarchique et adaptatif pour la gestion des sources de flexibilité dans le réseau de distribution. Il s'agit d'un modèle fondé sur l'approche transactionnelle qui permettra, une opération coordonnée de l'ensemble des ressources sous contraintes dynamiques, une gestion de la complexité inhérente au pilotage d'un grand nombre d'unités, un développement de mécanismes d'interaction qui améliorent la viabilité économique du processus d'adoption technologique.