Contribution: Industrial Research Assistance Program – Contributions to Firms
Knowtions Research Inc.
$100,000.00
Hierarchical data vector representation and multi-task learning
EF 2019-20 · 2020-01-01
Résumé
Hierarchical Vectoriser (H.Vec) is a multi task prediction model that provides multilayer representation of medical events. The objective of the hierarchical vectorizer is to improve predictive accuracy of Lydia AI by learning complex features at different levels and how these features interrelate.
Ministère
Programme
Industrial Research Assistance Program – Contributions to FirmsIndustrial Research Assistance Program-Contributions to Firms (lien de confiance élevée)
Bénéficiaire
Emplacement
Toronto|Toronto, Ontario, Canada
Type de bénéficiaire
For-profit organization
Numéro d'entreprise
822054649
Type
Contribution
Source
Proactive Disclosure - Grants and Contributions
Tel que publié
Agreement End Date
2020-06-30
Agreement Number
946961
Agreement Start Date
2020-01-01
Agreement Title
Hierarchical data vector representation and multi-task learning
Agreement Title (French)
Représentation du vecteur hiérarchique de données et apprentissage multitâches
Agreement Type
Contribution
Agreement Value
$100,000.00
Amendment Number
0
Coverage
IRAP Contributions to Firms projects stimulate wealth creation for Canada through technological innovation. | Les projets des Contributions aux entreprises stimulent la création de richesse au Canada grâce à l’innovation technologique.
Description
Hierarchical Vectoriser (H.Vec) is a multi task prediction model that provides multilayer representation of medical events. The objective of the hierarchical vectorizer is to improve predictive accuracy of Lydia AI by learning complex features at different levels and how these features interrelate.
Description (French)
Le vecteur hiérarchique est un modèle de prévisions multitâches qui fournit une représentation multicouches des événements médicaux. L'objectif du vecteur hiérarchique est d'améliorer la précision prévisionnelle de l'IA Lydia en apprenant des caractéristiques complexes à différents niveaux et la façon dont ces caractéristiques sont reliées entre elles.
Expected Results
The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization
Expected Results (French)
Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation
Federal Riding
Spadina--Fort York
Federal Riding (French)
Spadina--Fort York
Federal Riding Number
35101
NAICS Code
511211
Organization Code
nrc-cnrc
Organization
National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada
Program Name
Industrial Research Assistance Program – Contributions to Firms
Program Name (French)
Programme d’aide à la recherche industrielle – Contributions aux entreprises
Program Purpose
The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization
Program Purpose (French)
Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation
Recipient Business Number
822054649
Recipient City
Toronto|Toronto
Recipient Country
CA
Recipient Legal Name
Knowtions Research Inc.
Recipient Postal Code
M5V 1M9
Recipient Province or Territory
ON
Recipient Type
F
Reference Number
172-2020-2021-Q1-946961
