Grant: Collaborative Research and Development Grants

La prévision hydrologique au Canada nécessite une connaissance adéquate des quantités de neige présentes sur les bassins versants. Toutefois, la faible densité des réseaux de stations de mesure affecte la qualité des prévisions car les quantités de neige sont imparfaitement connues. La télédétection est une source d'observation spatiale prometteuse pour améliorer la définition de l'état nival du bassin versant. L'objectif de cette recherche est d'évaluer l'apport de la télédétection du couvert nival pour améliorer la prévision hydrologique à court terme. Le projet de recherche se décline en trois activités principales inter-reliées:1- L'apport de la télédétection nivale dans le visible pour la simulation/prévision hydrologique ;2- L'évaluation de la valeur ajoutée de l'imagerie radar en prévision hydrologique ;3- Le développement d'un système d'assimilation pour fins de prévision hydrologique.L'évaluation de la télédétection nivale dans le visible se fera par une étude comparative de la robustesse du modèle hydrologique calibré sans et avec les données satellitaires ainsi que par une analyse de performance en mode prévision avec l'information sur la surface du couvert nival fourni par les images. Le potentiel du suivi de la neige humide sera évalué avec les images radar et des liens seront explorés entre cette variable d'état et le début du ruissellement. Un système d'assimilation des données satellitaires et de débits sera développé et testé par une série d'expériences sur des données synthétiques et réelles de de neige et de débits.Les résultats de cette recherche bénéficieront à tout propriétaire de barrages dont la gestion est influencée par la présence d'importants stocks de neige. Les usages directement concernés par ce projet incluent la production hydroélectrique et la protection contre les inondations.