Grant: Discovery Grants Program - Individual

Le Canada a pris la décision de privilégier le prolongement du maintien à domicile des personnes âgé.es de plus de 65 ans afin de réduire les impacts de l'augmentation de la population dans cette tranche d'âge. En effet, 25% des Canadien.nes auront 65 ans et plus en 2050 entraînant une pénurie de personnel soignant qualifié, un manque de place dans les institutions spécialisées et une explosion des coûts de santé. Pour faire face à cette potentielle crise, la communauté scientifique étudie avec beaucoup d'intérêts l'exploitabilité de l'Intelligence Ambiante (IAm) au sein d'un habitat intelligent dans le domaine de la reconnaissance des Activités de la Vie Quotidienne (AVQ). La reconnaissance des AVQ (RAVQ) aide, à un plus haut niveau, à la détection des anomalies comportementales ou des changements subtiles de routines se manifestant sur de plus longues périodes, et à la prise de décisions afin d'apporter l'assistance adéquate au moment opportun. Ce programme de recherche propose des systèmes d'IAm qui reconnaissent un nombre important et varié d'AVQ, pour différentes configurations d'environnements et une variété de résident.es. De plus, les systèmes d'IAm devront s'adapter au mieux aux préférences et aux moyens financiers des résident.es, et fournir une assistance ciblée lorsqu'une anomalie de comportement a été détectée. Tous les objectifs décrits dans ce qui suit seront validés dans un appartement prototype et plus d'une trentaine de résidences pour ainé.es. Le premier objectif sera de concevoir des solutions technologiques et algorithmiques en combinant différents ensembles de dispositifs d'acquisition. Cela sera réalisé en exploitant les concepts de fusion de données. Le deuxième objectif consistera en la généralisation des solutions algorithmiques pour une meilleure robustesse de la RAVQ face aux variations humaines et environnementales. Pour réaliser cet objectif, la génération de données hétérogènes synthétiques, reposant sur des réseaux antagonistes génératifs seront explorées. Le troisième objectif déploiera et validera les solutions technologiques et algorithmiques en milieu contrôlé et réel par l'identification des anomalies comportementales et des changements subtiles de routines à travers la RAVQ. En plus de participer à la lutte contre la pénurie de main d'ouvre au Canada dans le domaine de l'IA grâce à la formation du PHQ, ce programme de recherche va permettre de réaliser, sur le long terme, des économies substantielles. En effet, d'après un rapport de la Canadian Medical Association, les soins de longue durée coûteront 58.5 G$ pour l'année 2031 alors qu'en 2019 ces coûts étaient de 29.7 G$. Ainsi, si ¼ des patient.es pouvaient prolonger leur vie à domicile, 14.6 G$ seraient épargnés par an à partir de 2031. Enfin, le financement de ces travaux de recherche permettra, entre autres, un transfert technologique via divers programmes (p. ex., CRSNG-ALLIANCE) à d'autres domaines tels que la physiothérapie ou les industries 4.0.