Grant: Alliance Grants
University of Waterloo
$245,020.00
CLAWAVE - Chemical load assessments for watersheds: automation and visualization experience
EF 2023-24
Résumé
Clean water supports healthy ecosystems, communities, and economies. However, in many regions of the world, including in our country, water quality is increasingly under pressure. Numerous long-term drinking water advisories remain in effect on First Nations' reserves, algal blooms are fouling our lakes, and Canadian cities are coping with more frequent floods that mobilize peak loadings of pollutants. Intensifying forest fires, changes in rainfall and snowfall, and permafrost thawing are further amplifying risks to both aquatic life and human water uses. The multifaceted challenges facing water quality call for adaptive management strategies supported by open access data that are readily transformed into actionable knowledge. The proposed CLAWAVE project will produce a user-friendly toolkit that automates the discovery, extraction, consolidation, treatment, transformation, analysis, and visualization of water quality parameters, water flows, and chemical loads in watersheds. CLAWAVE's advanced computational and visualization capabilities will be illustrated by applying them to (1) predict the watershed nutrient loads driving algal blooms in Lake Winnipeg, (2) assess the risks to water quality of northern rivers and lakes associated with permafrost thawing, and (3) estimate the changing discharge of dissolved organic carbon to the Arctic Ocean by Canadian rivers. CLAWAVE's web-based applications will support the design of long-term strategies to manage the adverse effects of water quality deterioration in Canada. CLAWAVE's storytelling and visualization capabilities will make water quality data visible and interpretable to all Canadians and, hence, enhance public participation in water quality monitoring and governance. Overall, CLAWAVE will strengthen Canada's global water research leadership. Dans de nombreuses régions du monde, y compris au Canada, la dégradation de la qualité de l'eau amène des conséquences néfastes pour la santé publique, l'environnement et l'économie. Bien des Premières Nations restent sous avis à long terme pour l'eau potable tandis que nos lacs subissent des proliférations croissantes d'algues et que nos villes font face à des inondations plus fréquentes entrainant des pertes de pollution vers les rivières. En outre, la multiplication des incendies de forêt, les changements dans les précipitations et conditions d'enneigement, ainsi que le dégel du pergélisol amplifient encore les risques pour la qualité de l'eau. Les défis multiformes auxquels est confrontée la qualité de l'eau exigent des stratégies de gestion adaptatives soutenues par des données en libre accès qui sont facilement transformées en connaissances exploitables. Le projet CLAWAVE produira des applications Web interactives qui automatisent la découverte, l'extraction, la consolidation, le traitement, la transformation, l'analyse et la visualisation des paramètres de qualité de l'eau, des débits d'eau et des charges chimiques dans les bassins versants. Les capacités avancées de calcul de CLAWAVE seront illustrées en les appliquant pour (1) prédire les charges en éléments nutritifs à l'origine des proliférations d'algues dans le lac Winnipeg, (2) évaluer les risques pour la qualité de l'eau des rivières et des lacs du Nord canadien associés au dégel du pergélisol, et (3) estimer les changements due au réchauffement climatique de la charge en carbone organique dissous apportées par les rivières canadiennes à l'océan Arctique. Les outils de calcul de CLAWAVE permettront l'évaluation rapide de stratégies pour gérer de façon durable la qualité de l'eau. Ses capacités de narration et de visualisation rendront la qualité de l'eau visible et interprétable pour tous et, par conséquent, amélioreront la participation du public à la surveillance et à la gouvernance de la qualité de l'eau.
Programme
Alliance Grants
Bénéficiaire
Emplacement
Ontario, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
Tel que publié
Application id
576742-2022
Name nom
Van Cappellen, Philippe PSJ
Department département
Earth & Environmental Sciences
Organization id
33
Institution établissement
University of Waterloo
Province en
Ontario
Province fr
Ontario
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2023
Competition year année de concours
2022
Award amount
245020
Program id
ALLRP
Program name en
Alliance Grants
Program name fr
Subventions Alliance
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
96
Committee name en
RPP Internal Decision Cttee
Committee name fr
Cté de décision interne - PPR
Area of application code
403
Area of application group en
Environment
Area of application group fr
Environnement
Area of application en
Inland waters
Area of application fr
Eaux intérieures
Research subject code
2700
Research subject group en
Information technology
Research subject group fr
Information technology
Research subject en
Technologie de l'information
Research subject fr
Technologie de l'information
Application title
CLAWAVE - Chemical load assessments for watersheds: automation and visualization experience
Keyword
Citizen science; Climate change; Data management systems; Eutrophication; Interactive data visualization; Water quality; Watershed chemical load estimation
Application summary
Clean water supports healthy ecosystems, communities, and economies. However, in many regions of the world, including in our country, water quality is increasingly under pressure. Numerous long-term drinking water advisories remain in effect on First Nations' reserves, algal blooms are fouling our lakes, and Canadian cities are coping with more frequent floods that mobilize peak loadings of pollutants. Intensifying forest fires, changes in rainfall and snowfall, and permafrost thawing are further amplifying risks to both aquatic life and human water uses. The multifaceted challenges facing water quality call for adaptive management strategies supported by open access data that are readily transformed into actionable knowledge. The proposed CLAWAVE project will produce a user-friendly toolkit that automates the discovery, extraction, consolidation, treatment, transformation, analysis, and visualization of water quality parameters, water flows, and chemical loads in watersheds. CLAWAVE's advanced computational and visualization capabilities will be illustrated by applying them to (1) predict the watershed nutrient loads driving algal blooms in Lake Winnipeg, (2) assess the risks to water quality of northern rivers and lakes associated with permafrost thawing, and (3) estimate the changing discharge of dissolved organic carbon to the Arctic Ocean by Canadian rivers. CLAWAVE's web-based applications will support the design of long-term strategies to manage the adverse effects of water quality deterioration in Canada. CLAWAVE's storytelling and visualization capabilities will make water quality data visible and interpretable to all Canadians and, hence, enhance public participation in water quality monitoring and governance. Overall, CLAWAVE will strengthen Canada's global water research leadership. Dans de nombreuses régions du monde, y compris au Canada, la dégradation de la qualité de l'eau amène des conséquences néfastes pour la santé publique, l'environnement et l'économie. Bien des Premières Nations restent sous avis à long terme pour l'eau potable tandis que nos lacs subissent des proliférations croissantes d'algues et que nos villes font face à des inondations plus fréquentes entrainant des pertes de pollution vers les rivières. En outre, la multiplication des incendies de forêt, les changements dans les précipitations et conditions d'enneigement, ainsi que le dégel du pergélisol amplifient encore les risques pour la qualité de l'eau. Les défis multiformes auxquels est confrontée la qualité de l'eau exigent des stratégies de gestion adaptatives soutenues par des données en libre accès qui sont facilement transformées en connaissances exploitables. Le projet CLAWAVE produira des applications Web interactives qui automatisent la découverte, l'extraction, la consolidation, le traitement, la transformation, l'analyse et la visualisation des paramètres de qualité de l'eau, des débits d'eau et des charges chimiques dans les bassins versants. Les capacités avancées de calcul de CLAWAVE seront illustrées en les appliquant pour (1) prédire les charges en éléments nutritifs à l'origine des proliférations d'algues dans le lac Winnipeg, (2) évaluer les risques pour la qualité de l'eau des rivières et des lacs du Nord canadien associés au dégel du pergélisol, et (3) estimer les changements due au réchauffement climatique de la charge en carbone organique dissous apportées par les rivières canadiennes à l'océan Arctique. Les outils de calcul de CLAWAVE permettront l'évaluation rapide de stratégies pour gérer de façon durable la qualité de l'eau. Ses capacités de narration et de visualisation rendront la qualité de l'eau visible et interprétable pour tous et, par conséquent, amélioreront la participation du public à la surveillance et à la gouvernance de la qualité de l'eau.