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Grant: Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives

The Royal Institution for the Advancement of Learning/McGill University

$240,350.00

Digital-twin of bioreactor for accelerated design and optimal operations in production of complex biologics - mechanistic models to describe biological processes more realistically

EF 2019-20 · 2020-03-25

Résumé
Bioreactors play a major role in manufacturing processes of biologics. While their design has been well documented for traditional fermentations for production of simple biomolecules, their use for production of complex biologics using eukaryotic systems such as HEK-293 human cells remains very empirical. Biologics production in bioreactors is performed in a high dimensional design space requiring a high and broad level of expert knowledge not necessary captured systematically in the prevailing scientific and technical literature. Additionally, biological products such as exosomes and viral vectors (AAV) are complex biological structures that have demonstrated recently significant value in the treatment of a number of cancers and hereditary diseases. Their manufacturing in bioreactor at scale in quantity and quality that meets the preclinical and clinical needs significantly limits their use and growth potential as therapeutic tools. This creates an opportunity to integrate the expert knowledge accumulated in the databases and exploit the advances in AI to accelerate the design and optimization of the production of these two key biologics (exosomes and AAV) through the implementation and operation of a digital-twin bioreactor connected to a physical bioreactor using a series of sensors in constant communication and feed-back.
Programme
Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives
Emplacement
Montreal|Montréal, Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Numéro d'entreprise
119128981
Type
Grant
Source
Proactive Disclosure - Grants and Contributions

Tel que publié

Reference Number
172-2021-2022-Q4-947520
Amendment Number
1
Amendment Date
2022-02-08
Agreement Type
Grant
Recipient Type
S
Recipient Business Number
119128981
Recipient Legal Name
The Royal Institution for the Advancement of Learning/McGill University
Recipient Country
CA
Recipient Province or Territory
QC
Recipient City
Montreal|Montréal
Recipient Postal Code
H3A 0G4
Federal Riding
Ville-Marie–Le Sud-Ouest–Île-des-Sœurs
Federal Riding (French)
Ville-Marie–Le Sud-Ouest–Île-des-Soeurs
Federal Riding Number
24077
Program Name
Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives
Program Name (French)
Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D
Program Purpose
Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas.
Program Purpose (French)
Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires.
Agreement Title
Digital-twin of bioreactor for accelerated design and optimal operations in production of complex biologics - mechanistic models to describe biological processes more realistically
Agreement Title (French)
Jumelage numérique d'un bioréacteur pour une conception accélérée et des conditions d'exploitation optimales ans le cadre de la production biologique complexes — Modèles mécanistes pour une description plus réaliste des processus biologiques
Agreement Number
947520
Agreement Value
$240,350.00
Agreement Start Date
2020-03-25
Agreement End Date
2023-03-24
Description
Bioreactors play a major role in manufacturing processes of biologics. While their design has been well documented for traditional fermentations for production of simple biomolecules, their use for production of complex biologics using eukaryotic systems such as HEK-293 human cells remains very empirical. Biologics production in bioreactors is performed in a high dimensional design space requiring a high and broad level of expert knowledge not necessary captured systematically in the prevailing scientific and technical literature. Additionally, biological products such as exosomes and viral vectors (AAV) are complex biological structures that have demonstrated recently significant value in the treatment of a number of cancers and hereditary diseases. Their manufacturing in bioreactor at scale in quantity and quality that meets the preclinical and clinical needs significantly limits their use and growth potential as therapeutic tools. This creates an opportunity to integrate the expert knowledge accumulated in the databases and exploit the advances in AI to accelerate the design and optimization of the production of these two key biologics (exosomes and AAV) through the implementation and operation of a digital-twin bioreactor connected to a physical bioreactor using a series of sensors in constant communication and feed-back.
Description (French)
Les bioréacteurs jouent un rôle de premier plan dans la fabrication des produits biologiques. Leur conception a été bien décrite pour les fermentations traditionnelles axées sur la production de biomolécules simples, mais leur exploitation reste très empirique pour ce qui est de la production de produits biologiques complexes à partir de systèmes eucaryotes tels que des cellules humaines HEK-293. La production de produits biologiques en bioréacteur s’effectue dans un contexte complexe nécessitant des expertises étendues et approfondies qui ne sont pas systématiquement décrites dans la littérature scientifique ou technique reconnue. De plus, les produits biologiques tels que les exosomes et les vecteurs viraux (virus adéno-associés ou VAA) sont des structures biologiques complexes qui se sont récemment avérées très utiles dans le traitement d’un certain nombre de cancers et de maladies héréditaires. Leur production en bioréacteur sur le plan des quantités et qualités requises pour les besoins précliniques et cliniques limite considérablement leur utilisation et leur développement en tant qu’outils thérapeutiques. C’est donc une occasion d’intégrer les connaissances cumulées dans les bases de données et d’exploiter les progrès réalisés dans le domaine de l’IA pour accélérer la conception et l’optimisation du système de production de ces deux produits biologiques clés (exosomes et VAA) par l’installation et l’exploitation du jumeau numérique d’un bioréacteur physique, relié à celui-ci par un ensemble de capteurs assurant une communication constante entre les deux systèmes.
NAICS Code
541710
Expected Results
In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems.
Expected Results (French)
À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.
Additional Information
This agreement has been amended 1 time(s). The total amended value is 240,350 dollars and the end date of this agreements has been modified by 358 days.
Additional Information (French)
Cet accord a été modifié 1 fois. La valeur totale des modifications est de 240,350 dollars et La date de fin du présent accord a été changé de 358 jours.
Organization Code
nrc-cnrc
Organization
National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada