Contribution: Industrial Research Assistance Program – Contributions to Firms
Entreprise Nexmoov inc.
$177,500.00
Detection of data inaccuracies and duplication through machine learning
EF 2019-20 · 2019-11-17
Résumé
This project will research and develop an innovative method of automating the detection of data inaccuracies and duplication.
Ministère
Programme
Industrial Research Assistance Program – Contributions to FirmsIndustrial Research Assistance Program-Contributions to Firms (lien de confiance élevée)
Bénéficiaire
Emplacement
Montreal|Montréal, Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
For-profit organization
Numéro d'entreprise
813254380
Type
Contribution
Source
Proactive Disclosure - Grants and Contributions
Modifications
Chaque version de l'entente telle que publiée, de la plus ancienne à la plus récente, avec son total à cette version. Le montant ci-dessus est le plus récent.
| Modification | Date | Exercice financier | Total |
|---|---|---|---|
| 0 | 2019-11-17 | 2019-20 | $137,500.00 |
| 2 | 2019-11-17 | 2019-20 | $177,500.00 |
| 3 | 2019-11-17 | 2019-20 | $177,500.00 |
Tel que publié
Additional Information
This agreement has been amended 1 time(s). The end date of this agreements has been modified by 153 days.
Additional Information (French)
Cet accord a été modifié 1 fois La date de fin du présent accord a été changé de 153 jours.
Agreement End Date
2020-12-31
Agreement Number
938110
Agreement Start Date
2019-11-17
Agreement Title
Detection of data inaccuracies and duplication through machine learning
Agreement Title (French)
Détection d'inexactitudes et de doublons dans les données grâce à l'apprentissage machine
Agreement Type
Contribution
Agreement Value
$177,500.00
Amendment Date
2020-08-12
Amendment Number
3
Coverage
IRAP Contributions to Firms projects stimulate wealth creation for Canada through technological innovation. | Les projets des Contributions aux entreprises stimulent la création de richesse au Canada grâce à l’innovation technologique.
Description
This project will research and develop an innovative method of automating the detection of data inaccuracies and duplication.
Description (French)
Dans le cadre de ce projet, on étudiera et mettra au point une méthode novatrice pour automatiser la détection des inexactitudes et des doublons dans les données.
Expected Results
The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization
Expected Results (French)
Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation
Federal Riding
Outremont
Federal Riding (French)
Outremont
Federal Riding Number
24054
NAICS Code
541514
Organization Code
nrc-cnrc
Organization
National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada
Program Name
Industrial Research Assistance Program – Contributions to Firms
Program Name (French)
Programme d’aide à la recherche industrielle – Contributions aux entreprises
Program Purpose
The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization
Program Purpose (French)
Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation
Recipient Business Number
813254380
Recipient City
Montreal|Montréal
Recipient Country
CA
Recipient Legal Name
Entreprise Nexmoov inc.
Recipient Operating Name
Local Logic
Recipient Postal Code
H2T 2A4
Recipient Province or Territory
QC
Recipient Type
F
Reference Number
172-2019-2020-Q3-938110
