Contribution: Industrial Research Assistance Program – Contributions to Firms
Nanostics Inc.
$500,000.00
Validation of Accuracy of Bladder Cancer Diagnostic Test Using Biomarkers and AI/ML Algorithms
EF 2023-24 · 2023-12-01
Résumé
Bladder cancer is the 6th most common cancer in men and the 17th most common cancer in women globally. Early diagnosis of bladder cancer is very important as it is associated with a higher survival rate, for both men and women. There is currently no clinically relevant detection test for bladder cancer. The goal of the Firm's bladder cancer project is to develop a highly accurate test that can detect clinically significant bladder cancer using machine learning and our extracellular vesicle (EV) detection platform. Similar to our successful prostate project we will first validate our selected bladder cancer biomarkers and then incorporate relevant clinical features using machine learning algorithms to create a risk score of disease.
Ministère
Programme
Industrial Research Assistance Program – Contributions to FirmsIndustrial Research Assistance Program-Contributions to Firms (lien de confiance élevée)
Bénéficiaire
Emplacement
Edmonton|Edmonton, Alberta, Canada
Type de bénéficiaire
For-profit organization
Numéro d'entreprise
707942124
Type
Contribution
Source
Proactive Disclosure - Grants and Contributions
Modifications
Chaque version de l'entente telle que publiée, de la plus ancienne à la plus récente, avec son total à cette version. Le montant ci-dessus est le plus récent.
| Modification | Date | Exercice financier | Total |
|---|---|---|---|
| 0 | 2023-12-01 | 2023-24 | $360,000.00 |
| 1 | 2023-12-01 | 2023-24 | $500,000.00 |
Tel que publié
Additional Information
This agreement has been amended 1 time(s). The total amended value is 140,000 dollars.
Additional Information (French)
Cet accord a été modifié 1 fois La valeur totale des modifications est de 140 000 dollars.
Agreement End Date
2025-03-31
Agreement Number
1013787
Agreement Start Date
2023-12-01
Agreement Title
Validation of Accuracy of Bladder Cancer Diagnostic Test Using Biomarkers and AI/ML Algorithms
Agreement Title (French)
Validation de la précision d’un test de diagnostic du cancer de la vessie à l’aide de biomarqueurs et d’algorithmes AA/IA
Agreement Type
Contribution
Agreement Value
$500,000.00
Amendment Date
2024-11-22
Amendment Number
1
Coverage
IRAP Contributions to Firms projects stimulate wealth creation for Canada through technological innovation. | Les projets des Contributions aux entreprises stimulent la création de richesse au Canada grâce à l’innovation technologique.
Description
Bladder cancer is the 6th most common cancer in men and the 17th most common cancer in women globally. Early diagnosis of bladder cancer is very important as it is associated with a higher survival rate, for both men and women. There is currently no clinically relevant detection test for bladder cancer. The goal of the Firm's bladder cancer project is to develop a highly accurate test that can detect clinically significant bladder cancer using machine learning and our extracellular vesicle (EV) detection platform. Similar to our successful prostate project we will first validate our selected bladder cancer biomarkers and then incorporate relevant clinical features using machine learning algorithms to create a risk score of disease.
Description (French)
Le cancer de la vessie est le sixième cancer le plus fréquent chez l’homme et le dix-septième chez la femme au niveau mondial. Le diagnostic précoce du cancer de la vessie est très important, car il est associé à un taux de survie plus élevé, tant pour les hommes que pour les femmes. Il n’existe actuellement aucun test de détection du cancer de la vessie qui soit cliniquement pertinent. L’objectif du projet de l’entreprise sur le cancer de la vessie est de développer un test très précis capable de détecter un cancer de la vessie cliniquement significatif en utilisant l’apprentissage automatique et notre plateforme de détection des vésicules extracellulaires (EV). À l’instar de notre projet réussi sur la prostate, nous commencerons par valider les biomarqueurs sélectionnés pour le cancer de la vessie, puis nous incorporerons des caractéristiques cliniques pertinentes à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique afin de créer un score de risque de la maladie.
Expected Results
The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization
Expected Results (French)
Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation
Federal Riding
Edmonton Centre
Federal Riding (French)
Edmonton-Centre
Federal Riding Number
48014
NAICS Code
541710
Organization Code
nrc-cnrc
Organization
National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada
Program Name
Industrial Research Assistance Program – Contributions to Firms
Program Name (French)
Programme d’aide à la recherche industrielle – Contributions aux entreprises
Program Purpose
The purpose of IRAP Contributions to Firms is to support research, development, adoption and/or adaptation of innovative or technology-driven new or improved products, services or processes in Canada up to their commercialization
Program Purpose (French)
Le PARI, par le biais des Contributions aux entreprises, vise à appuyer la recherche, le développement, l’adaptation et/ou l’adoption au Canada de produits, de services ou de processus novateurs ou axés sur des technologies nouvelles ou améliorées, et ce jusqu’à leur commercialisation
Recipient Business Number
707942124
Recipient City
Edmonton|Edmonton
Recipient Country
CA
Recipient Legal Name
Nanostics Inc.
Recipient Postal Code
T5J 4P6
Recipient Province or Territory
AB
Recipient Type
F
Reference Number
172-2023-2024-Q3-1013787
