Contribution: Industrial Research Assistance Program – AI Assist
1000321746 Ontario Limited
$36,000.00
AI Assist ARP Pilot: Automated Vascular Health Guidelines for Enhanced Clinical Decision Support
EF 2024-25 · 2025-03-06
Résumé
Own Health will develop a comprehensive, AI-driven framework for integrating recognized cardiovascular guidelines into clinical workflows. With providers flagging risk factors at each clinical visit, the system will continuously cross-reference care with societal standards and generate individualized "guideline profiles" for patients, refining risk assessments and preventive care guidance in real time. This approach ensures that clinicians receive timely, evidence-based recommendations while maintaining direct oversight of all care decisions.
Ministère
Programme
Industrial Research Assistance Program – AI Assist
Bénéficiaire
Emplacement
North York|North York, Ontario, Canada
Type de bénéficiaire
For-profit organization
Numéro d'entreprise
799912613
Type
Contribution
Source
Proactive Disclosure - Grants and Contributions
Tel que publié
Agreement End Date
2025-04-30
Agreement Number
1028354
Agreement Start Date
2025-03-06
Agreement Title
AI Assist ARP Pilot: Automated Vascular Health Guidelines for Enhanced Clinical Decision Support
Agreement Title (French)
Projet pilote PRA - Assistance IA : directives automatisées sur la santé vasculaire pour une meilleure aide à la décision clinique
Agreement Type
Contribution
Agreement Value
$36,000.00
Amendment Number
0
Coverage
The AI Assist program is designed to help innovative SMEs navigate the challenges of developing and adapting generative AI (GenAI) and deep learning (DL) solutions and to assist SMEs with awareness, planning and execution in order to develop these technologies safely and ethically.| Le programme Assistance IA est conçu pour aider les PME innovantes à relever les défis liés au développement et à l'adaptation de solutions d'IA générative et d'apprentissage profond et pour appuyer les PME au chapitre de la sensibilisation, de la planification et de l'exécution afin de mettre au point ces technologies en toute sécurité et dans le respect de l'éthique.
Description
Own Health will develop a comprehensive, AI-driven framework for integrating recognized cardiovascular guidelines into clinical workflows. With providers flagging risk factors at each clinical visit, the system will continuously cross-reference care with societal standards and generate individualized "guideline profiles" for patients, refining risk assessments and preventive care guidance in real time. This approach ensures that clinicians receive timely, evidence-based recommendations while maintaining direct oversight of all care decisions.
Description (French)
Own Health développera un cadre complet, basé sur l’IA, pour intégrer les recommandations cardiovasculaires reconnues dans les flux de travail cliniques. Les prestataires signalant les facteurs de risque à chaque visite clinique, le système comparera en permanence les soins avec les normes sociétales et générera des profils de recommandations individualisés pour les patients, affinant ainsi les évaluations des risques et les conseils de soins préventifs en temps réel. Cette approche garantit que les cliniciens reçoivent des recommandations opportunes et fondées sur des preuves tout en conservant un contrôle direct sur toutes les décisions de soins.
Expected Results
The NRC IRAP Artificial Intelligence (AI) Assist Program aims to equip and support SMEs to incorporate AI into their core products and services and/or undertake scientific research, product development, testing, and validation. AI Assist aims to increase the number, the quality, and the competitiveness of Generative AI (Gen AI), Deep Neural Nets (DNN), and Deep Learning (DL) products created and delivered by SMEs.
Expected Results (French)
Le programme « Assistance Intelligence Artificielle (IA) » du CNRC PARI a pour but d'aider les PME à intégrer l'IA à leurs lignes de produits ou de services de base et à leur donner les moyens pour y parvenir, ou de leur permettre d'entreprendre des recherches scientifiques puis d'élaborer, de tester et de valider leurs produits. Avec Assistance IA, le PARI CNRC vise à augmenter le nombre de produits que les PME conçoivent et proposent grâce à l'IA générative (IA Gen), aux réseaux de neurones profonds (RNP) ou à l'apprentissage profond (AP), de rehausser la qualité de ces produits et de les rendre plus concurrentiels.
Federal Riding
York Centre
Federal Riding (French)
York-Centre
Federal Riding Number
35118
NAICS Code
621110
Organization Code
nrc-cnrc
Organization
National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada
Program Name
Industrial Research Assistance Program – AI Assist
Program Name (French)
Programme d’aide à la recherche industrielle – Assistance AI
Program Purpose
The NRC IRAP Artificial Intelligence (AI) Assist Program aims to equip and support SMEs to incorporate AI into their core products and services and/or undertake scientific research, product development, testing, and validation. AI Assist aims to increase the number, the quality, and the competitiveness of Generative AI (Gen AI), Deep Neural Nets (DNN), and Deep Learning (DL) products created and delivered by SMEs.
Program Purpose (French)
Le programme « Assistance Intelligence Artificielle (IA) » du CNRC PARI a pour but d'aider les PME à intégrer l'IA à leurs lignes de produits ou de services de base et à leur donner les moyens pour y parvenir, ou de leur permettre d'entreprendre des recherches scientifiques puis d'élaborer, de tester et de valider leurs produits. Avec Assistance IA, le PARI CNRC vise à augmenter le nombre de produits que les PME conçoivent et proposent grâce à l'IA générative (IA Gen), aux réseaux de neurones profonds (RNP) ou à l'apprentissage profond (AP), de rehausser la qualité de ces produits et de les rendre plus concurrentiels.
Recipient Business Number
799912613
Recipient City
North York|North York
Recipient Country
CA
Recipient Legal Name
1000321746 Ontario Limited
Recipient Operating Name
OwnHealth Inc.
Recipient Postal Code
M3J 0L5
Recipient Province or Territory
ON
Recipient Type
F
Reference Number
172-2024-2025-Q4-1028354