Grant: Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives

The objective of this project is to model and test hydrokinetic turbines to determine local and time-variant turbine blade loads. This model will be applied to determine blade loading and turbine interaction to real-life cases, proving its usefulness as an engineering design tool. Ultimately, this validated numerical method will be used to study the load behaviour on turbine blades as a function of various parameters (type of tidal flow, turbine design, turbine arrangement in an array, etc.) to extract a body of knowledge useful for engineers. The knowledge of spatio-temporal load variations is the starting point of material fatigue studies which will narrow down the estimated lifetime of turbine blades while in operation. Such knowledge will have a great impact on risk assessment and overall system operation cost.

Ce projet vise à modéliser et à tester des turbines hydrocinétiques pour déterminer les charges locales et variables dans le temps sur les pales de la turbine. Ce modèle sera appliqué pour déterminer la charge à la pale et l’interaction de la turbine à des cas réels, prouvant son utilité comme outil de conception technique. Enfin, cette méthode numérique validée sera utilisée pour étudier le comportement des charges à la pale des turbines en fonction de divers paramètres (type de courant de marée, conception des turbines, disposition des turbines dans un réseau, etc.) afin d’extraire un ensemble de connaissances qui seront utiles aux ingénieurs. La connaissance des variations spatio-temporelles de la charge est le point de départ des études sur la fatigue des matériaux qui réduit la durée de vie estimée des pales de turbine en fonctionnement. Ces connaissances auront un impact important sur l’évaluation des risques et le coût global de fonctionnement du système.

In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems.

À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.

Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas.

Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires.