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Contribution: Industrial Research Assistance Program

Griffith Foods Limited

$71,157.00

Enhancing Food Safety and Quality: Implementing Advanced MAchine Learning and Data Analytics to Develop Predictive Models for Best-Before Dates

EF 2025-26 · 2026-01-05

Résumé
This applied research initiative will deliver a production-ready AI platform that simultaneously predicts shelf-life and key sensory attributes—such as colour stability, texture retention, and flavor degradation—of food products, using detailed formulation, processing, and packaging data. The project builds directly on an earlier collaboration between Griffith and WIMTACH (Technology Access Centre at Centennial College), where two separate models were successfully developed as proof-of-concept prototypes. This next phase transforms those early research outputs into a fully deployable solution, capable of delivering actionable insights across Griffith’s research and development workflows.
Programme
Industrial Research Assistance Program
Emplacement
Scarborough|Scarborough, Ontario, Canada
Type de bénéficiaire
For-profit organization
Numéro d'entreprise
105216840
Type
Contribution
Source
Proactive Disclosure - Grants and Contributions

Modifications

Chaque version de l'entente telle que publiée, de la plus ancienne à la plus récente, avec son total à cette version. Le montant ci-dessus est le plus récent.

ModificationDateExercice financierTotal
02026-01-052025-26$54,880.00
12026-01-052025-26$71,157.00
22026-01-052025-26$71,157.00

Tel que publié

Additional Information
This agreement has been amended 1 time(s). The end date of this agreements has been modified by 92 days.
Additional Information (French)
Cet accord a été modifié 1 fois La date de fin du présent accord a été changé de 92 jours.
Agreement End Date
2026-10-30
Agreement Number
1034040
Agreement Start Date
2026-01-05
Agreement Title
Enhancing Food Safety and Quality: Implementing Advanced MAchine Learning and Data Analytics to Develop Predictive Models for Best-Before Dates
Agreement Title (French)
Améliorer la sécurité et la qualité des aliments : Mise en œuvre de l’apprentissage machine avancé et de l’analyse de données pour développer des modèles prédictifs pour les dates de péremption.
Agreement Type
Contribution
Agreement Value
$71,157.00
Amendment Date
2026-07-07
Amendment Number
2
Coverage
Industrial Research Assistance Program projects stimulate wealth creation for Canada through technological innovation and strengthen Canadian innovation ecosystem by creating new industrial capacity. | Les projets du Programme d'aide à la recherche industrielle favorisent la création de richesse au Canada grâce à l'innovation technologique et renforcent l'écosystème canadien de l'innovation en créant de nouvelles capacités industrielles.
Description
This applied research initiative will deliver a production-ready AI platform that simultaneously predicts shelf-life and key sensory attributes—such as colour stability, texture retention, and flavor degradation—of food products, using detailed formulation, processing, and packaging data. The project builds directly on an earlier collaboration between Griffith and WIMTACH (Technology Access Centre at Centennial College), where two separate models were successfully developed as proof-of-concept prototypes. This next phase transforms those early research outputs into a fully deployable solution, capable of delivering actionable insights across Griffith’s research and development workflows.
Description (French)
Cette initiative de recherche appliquée fournira une plateforme d’IA prête à la production qui prédit simultanément la durée de conservation et les principaux attributs sensoriels - tels que la stabilité de la couleur, la rétention de la texture et la dégradation de la saveur - des produits alimentaires, en utilisant des données détaillées sur la formulation, le traitement et l’emballage. Le projet s’appuie directement sur une collaboration antérieure entre Griffith et WIMTACH (Technology Access Centre at Centennial College), où deux modèles distincts ont été développés avec succès en tant que prototypes de validation de principe. Cette phase suivante transforme ces premiers résultats de recherche en une solution entièrement déployable, capable de fournir des informations exploitables dans les flux de travail de recherche et de développement de Griffith.
Expected Results
The expected results and outcomes of NRC Industrial Research Assistance Program is focused on growing small and medium-sized enterprises (SMEs) through innovation and wealth creation for Canada.
Expected Results (French)
Les résultats attendus du Programme d’aide à la recherche industrielle du CNRC sont axés sur la croissance des petites et moyennes entreprises (PME) grâce à l’innovation et à la création de richesse pour le Canada.
Federal Riding
Scarborough Southwest
Federal Riding (French)
Scarborough-Sud-Ouest
Federal Riding Number
35096
NAICS Code
3119
Organization Code
nrc-cnrc
Organization
National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada
Program Name
Industrial Research Assistance Program
Program Name (French)
Programme d’aide à la recherche industrielle
Program Purpose
The purpose of Industrial Research Assistance Program Contributions to Firms is to provide support that assists small and medium-sized enterprises (SMEs) to advance their innovation knowledge and ability to innovate, grow through innovation and stimulate wealth creation for Canada.
Program Purpose (French)
Les contributions versées aux entreprises en vertu du Programme d’aide à la recherche industrielle ont pour objectif d’apporter un soutien aux petites et moyennes entreprises (PME) afin qu’elles puissent approfondir leurs connaissances en matière d’innovation et renforcer leur capacité d’innovation, de croissance et de création de richesse pour le Canada.
Recipient Business Number
105216840
Recipient City
Scarborough|Scarborough
Recipient Country
CA
Recipient Legal Name
Griffith Foods Limited
Recipient Postal Code
M1L 3J8
Recipient Province or Territory
ON
Recipient Type
F
Reference Number
172-2025-2026-Q2-1034040