Grant: Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives

The Project is aimed at the development of process models and high-quality datasets for life cycle and cost assessment of CO2 conversion technologies and scalable H2 production solutions. Following a data quality check, the d available to researchers through open access. The Project will initially focus on building high quality life cycle inventory (LCI) and life cycle cost inventory (LCCI) datasets for mature technologies including captured CO2 conversion to e-fuels (CCTeF) and direct air carbon to e-fuels (DACeF) and later focus on early-stage CO2 and H2 technologies. A benchmarking framework will be also developed and implemented to enable a fair comparison of early stage and mature technologies. The LCA/TEA Project team will assess current and forecast future performance using end-to-end process modeling considering operating conditions close to "real-world" operations. Insights on promising CO2/H2 technologies and other carbon mitigation solutions will be provided

Le projet vise à créer des modèles de procédés et des ensembles de données de haute qualité pour l’évaluation du cycle de vie et des coûts des technologies de conversion du CO2 et des solutions évolutives de production d’H2. Suivant un contrôle de la qualité des données, les ensembles créés seront intégrés au centre de données du CNRC et mis à la disposition des chercheurs en libre accès. Le projet se concentrera initialement sur la réalisation d’inventaires de cycle de vie (ICV) et d’inventaires de coûts de cycle de vie (ICCV) de haute qualité pour les technologies matures, y compris la conversion du CO2 capturé en électrocarburants (CCTeF) et la conversion directe du carbone de l’air en électrocarburants (DACeF). Par la suite, le projet se concentrera sur les technologies de CO2 et d’H2 en phase de démarrage. Un cadre de référenciation sera également conçu et mis en œuvre pour permettre une comparaison équitable entre les technologies en phase de démarrage et les technologies matures. L’équipe du projet de l’analyse du cycle de vie (ACV) et de l’analyse technicoéconomique (ATE) évaluera les performances actuelles et fournira des prévisions sur les performances ultérieures à l’aide d’une modélisation des procédés de bout en bout, en tenant compte des conditions d’exploitation proches des opérations « réelles ». Des informations sur les technologies prometteuses en matière de CO2/H2 et d’autres solutions d’atténuation des émissions de carbone seront fournies.

In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems.

À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.

Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas.

Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires.