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Grant: Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives

Ryerson University

$464,980.00

AI enabled navigation of unmanned aircraft systems in remote Northern areas

EF 2021-22 · 2021-11-26

Résumé
This Project considers the intricate challenges that are associated with transportation and logistics support to remote and northern areas of Canada. The objective of the Project is to design and develop autonomous capabilities for the navigation of unmanned aircraft systems (UAS) in beyond visual line of sight (BVLOS) range where operator intervention may not be feasible. The Project will consist of the development of AI-based algorithms for autonomous BVLOS flight routes, algorithm development for simultaneous localization and mapping, the design of vision-based control methods for landings, intelligent aerial manipulation control techniques for package delivery and pickups; collecting drone flight and delivery-pickup data from northern Manitoba communities and verifying the AI-based methods through simulations and experiments.
Programme
Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives
Bénéficiaire
Emplacement
Toronto|Toronto, Ontario, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Numéro d'entreprise
119130383
Type
Grant
Source
Proactive Disclosure - Grants and Contributions

Modifications

Chaque version de l'entente telle que publiée, de la plus ancienne à la plus récente, avec son total à cette version. Le montant ci-dessus est le plus récent.

ModificationDateExercice financierTotal
12021-07-012021-22$441,980.00
22021-11-262021-22$464,980.00
32021-11-262021-22$464,980.00

Tel que publié

Additional Information
This agreement has been amended 3 time(s). The end date of this agreement has been modified by 125 days.
Additional Information (French)
Cet accord a été modifié 3 fois. La date de fin du présent accord a été changé de 125 jours.
Agreement End Date
2026-03-31
Agreement Number
975734
Agreement Start Date
2021-11-26
Agreement Title
AI enabled navigation of unmanned aircraft systems in remote Northern areas
Agreement Title (French)
Navigation de systèmes d’aéronefs télépilotés dans les régions nordiques éloignées grâce à l’IA
Agreement Type
Grant
Agreement Value
$464,980.00
Amendment Date
2025-10-23
Amendment Number
3
Description
This Project considers the intricate challenges that are associated with transportation and logistics support to remote and northern areas of Canada. The objective of the Project is to design and develop autonomous capabilities for the navigation of unmanned aircraft systems (UAS) in beyond visual line of sight (BVLOS) range where operator intervention may not be feasible. The Project will consist of the development of AI-based algorithms for autonomous BVLOS flight routes, algorithm development for simultaneous localization and mapping, the design of vision-based control methods for landings, intelligent aerial manipulation control techniques for package delivery and pickups; collecting drone flight and delivery-pickup data from northern Manitoba communities and verifying the AI-based methods through simulations and experiments.
Description (French)
Ce projet examine les défis complexes associés au transport et au soutien logistique dans les régions éloignées et nordiques du Canada. L’objectif du projet est de concevoir et de développer des capacités autonomes pour la navigation de systèmes d’aéronefs télépilotés (UAS) dans des zones au-delà de la visibilité directe (BVLOS) où l’intervention de l’opérateur n’est pas toujours possible. Dans le cadre du projet, on travaillera à créer des algorithmes basés sur l’intelligence artificielle pour des itinéraires de vol BVLOS autonomes ainsi que des algorithmes pour la localisation et la cartographie simultanées. On fera aussi la conception de méthodes de contrôle basées sur la vision pour les atterrissages, la mise au point des techniques de contrôle de la manipulation aérienne intelligente pour la livraison et le ramassage des colis, la collecte de données sur les vols de drones et les livraisons et ramassages dans les communautés du nord du Manitoba, et la vérification des méthodes basées sur l’intelligence artificielle par des simulations et des expériences.
Expected Results
In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems.
Expected Results (French)
À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.
Federal Riding
Toronto Centre
Federal Riding (French)
Toronto-Centre
Federal Riding Number
35109
NAICS Code
541710
Organization Code
nrc-cnrc
Organization
National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada
Program Name
Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives
Program Name (French)
Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D
Program Purpose
Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas.
Program Purpose (French)
Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires.
Recipient Business Number
119130383
Recipient City
Toronto|Toronto
Recipient Country
CA
Recipient Legal Name
Ryerson University
Recipient Postal Code
M5B 2K3
Recipient Province or Territory
ON
Recipient Type
S
Reference Number
172-2021-2022-Q1-975734