Contribution: Contributions Program

Machine learning models are now ubiquitous in our society. However, their widespread use also raises serious privacy and ethical issues, especially if their predictions are applied in domains where they can significantly affect individuals. To understand how to best address privacy and ethics responsibly when developing machine learning models, we need to first have a clear view of how these concepts interact with each other. The objective of this project is to investigate this question by following an interdisciplinary approach at the crossroads of computer science, law and ethics.

Les modèles d’apprentissage machine sont désormais omniprésents au sein de notre société. Toutefois, leur utilisation répandue soulève d’importants enjeux touchant la vie privée et l’éthique, surtout si leurs prédictions sont appliquées dans des domaines où elles peuvent avoir une grande incidence sur les personnes. Pour comprendre la meilleure façon d’intégrer de manière responsable la protection de la vie privée et l’éthique à l’élaboration des modèles d’apprentissage machine, nous devons d’abord avoir une vision claire de la manière dont ces concepts interagissent. Ce projet a pour objectif d’étudier cette question en suivant une approche interdisciplinaire qui se trouve au carrefour de l’informatique, du droit et de l’éthique.