Contribution: Industrial Research Assistance Program – AI Assist
LBMX INC
$75,000.00
PDF2EDI Optimal AI Toolkit and PIM Data Validation and Cleaning
EF 2025-26 · 2025-04-21
Résumé
PDF2EDI Project: Develop a testing protocol to measure the accuracy of our current OpenAI model. The results will be used to evaluate this LLM model and others.
PIM Data validation and cleaning: Extend this product's current AI usage to break out information received in various product attributes. Additionally, use AI to assess the quality of the product's data and highlight data which would need to be improved in order for the data to be more presentable/favorable to customers.
Ministère
Programme
Industrial Research Assistance Program – AI Assist
Bénéficiaire
Emplacement
London|London, Ontario, Canada
Type de bénéficiaire
For-profit organization
Numéro d'entreprise
862975612
Type
Contribution
Source
Proactive Disclosure - Grants and Contributions
Modifications
Chaque version de l'entente telle que publiée, de la plus ancienne à la plus récente, avec son total à cette version. Le montant ci-dessus est le plus récent.
| Modification | Date | Exercice financier | Total |
|---|---|---|---|
| 0 | 2025-04-21 | 2025-26 | $75,000.00 |
| 1 | 2025-04-21 | 2025-26 | $75,000.00 |
Tel que publié
Additional Information
This agreement has been amended 1 time(s). The end date of this agreements has been modified by 114 days.
Additional Information (French)
Cet accord a été modifié 1 fois La date de fin du présent accord a été changé de 114 jours.
Agreement End Date
2025-12-31
Agreement Number
1029944
Agreement Start Date
2025-04-21
Agreement Title
PDF2EDI Optimal AI Toolkit and PIM Data Validation and Cleaning
Agreement Title (French)
PDF2EDI Boîte à outils IA optimale et validation et nettoyage des données PIM
Agreement Type
Contribution
Agreement Value
$75,000.00
Amendment Date
2025-09-11
Amendment Number
1
Coverage
The AI Assist program is designed to help innovative SMEs navigate the challenges of developing and adapting generative AI (GenAI) and deep learning (DL) solutions and to assist SMEs with awareness, planning and execution in order to develop these technologies safely and ethically.| Le programme Assistance IA est conçu pour aider les PME innovantes à relever les défis liés au développement et à l'adaptation de solutions d'IA générative et d'apprentissage profond et pour appuyer les PME au chapitre de la sensibilisation, de la planification et de l'exécution afin de mettre au point ces technologies en toute sécurité et dans le respect de l'éthique.
Description
PDF2EDI Project: Develop a testing protocol to measure the accuracy of our current OpenAI model. The results will be used to evaluate this LLM model and others.
PIM Data validation and cleaning: Extend this product's current AI usage to break out information received in various product attributes. Additionally, use AI to assess the quality of the product's data and highlight data which would need to be improved in order for the data to be more presentable/favorable to customers.
Description (French)
Projet PDF2EDI : Développer un protocole de test pour mesurer la précision de notre modèle OpenAI actuel. Les résultats seront utilisés pour évaluer ce modèle GML et d’autres. Validation et nettoyage des données PIM : Étendre l’utilisation actuelle de l’IA de ce produit afin de séparer les informations reçues dans divers attributs du produit. De plus, utiliser l’IA pour évaluer la qualité des données du produit et mettre en évidence les données qui devraient être améliorées afin d’être plus présentables/favorables aux clients.
Expected Results
The NRC IRAP Artificial Intelligence (AI) Assist Program aims to equip and support SMEs to incorporate AI into their core products and services and/or undertake scientific research, product development, testing, and validation. AI Assist aims to increase the number, the quality, and the competitiveness of Generative AI (Gen AI), Deep Neural Nets (DNN), and Deep Learning (DL) products created and delivered by SMEs.
Expected Results (French)
Le programme « Assistance Intelligence Artificielle (IA) » du CNRC PARI a pour but d'aider les PME à intégrer l'IA à leurs lignes de produits ou de services de base et à leur donner les moyens pour y parvenir, ou de leur permettre d'entreprendre des recherches scientifiques puis d'élaborer, de tester et de valider leurs produits. Avec Assistance IA, le PARI CNRC vise à augmenter le nombre de produits que les PME conçoivent et proposent grâce à l'IA générative (IA Gen), aux réseaux de neurones profonds (RNP) ou à l'apprentissage profond (AP), de rehausser la qualité de ces produits et de les rendre plus concurrentiels.
Federal Riding
London North Centre
Federal Riding (French)
London-Centre-Nord
Federal Riding Number
35052
NAICS Code
511211
Organization Code
nrc-cnrc
Organization
National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada
Program Name
Industrial Research Assistance Program – AI Assist
Program Name (French)
Programme d’aide à la recherche industrielle – Assistance AI
Program Purpose
The NRC IRAP Artificial Intelligence (AI) Assist Program aims to equip and support SMEs to incorporate AI into their core products and services and/or undertake scientific research, product development, testing, and validation. AI Assist aims to increase the number, the quality, and the competitiveness of Generative AI (Gen AI), Deep Neural Nets (DNN), and Deep Learning (DL) products created and delivered by SMEs.
Program Purpose (French)
Le programme « Assistance Intelligence Artificielle (IA) » du CNRC PARI a pour but d'aider les PME à intégrer l'IA à leurs lignes de produits ou de services de base et à leur donner les moyens pour y parvenir, ou de leur permettre d'entreprendre des recherches scientifiques puis d'élaborer, de tester et de valider leurs produits. Avec Assistance IA, le PARI CNRC vise à augmenter le nombre de produits que les PME conçoivent et proposent grâce à l'IA générative (IA Gen), aux réseaux de neurones profonds (RNP) ou à l'apprentissage profond (AP), de rehausser la qualité de ces produits et de les rendre plus concurrentiels.
Recipient Business Number
862975612
Recipient City
London|London
Recipient Country
CA
Recipient Legal Name
LBMX INC
Recipient Operating Name
LBMX Inc.
Recipient Postal Code
N6A 5P3
Recipient Province or Territory
ON
Recipient Type
F
Reference Number
172-2025-2026-Q1-1029944