Grant: Collaborative Science, Technology and Innovation Program – Ideation Fund
Corporation de l'École Polytechnique de Montréal
$22,000.00
A novel method for 3D tracking of spinal curvature using a non-invasive 3D camera and deep learning
EF 2020-21 · 2021-03-24
Résumé
Conventional surgeries to correct scoliosis, an abnormal curvature of the spine, require multiple X-rays to guide the modification of the curvature, exposing patients and OR personnel to ionizing radiation. This project aims to eliminate the need for these x-rays by developing a fast, non-invasive imaging method to guide spinal curvature modifications.
Ministère
Programme
Collaborative Science, Technology and Innovation Program – Ideation Fund
Bénéficiaire
Emplacement
Montreal|Montréal, Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Numéro d'entreprise
107585226
Type
Grant
Source
Proactive Disclosure - Grants and Contributions
Tel que publié
Reference Number
172-2022-2023-Q2-967258
Amendment Number
1
Amendment Date
2022-07-29
Agreement Type
Grant
Recipient Type
S
Recipient Business Number
107585226
Recipient Legal Name
Corporation de l'École Polytechnique de Montréal
Recipient Country
CA
Recipient Province or Territory
QC
Recipient City
Montreal|Montréal
Recipient Postal Code
H3T 1J4
Federal Riding
Outremont
Federal Riding (French)
Outremont
Federal Riding Number
24054
Program Name
Collaborative Science, Technology and Innovation Program – Ideation Fund
Program Name (French)
Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation – Fonds d’idéation
Program Purpose
The Ideation Fund is intended to encourage, test and validate transformative research ideas generated by teams of NRC scientific personnel and external collaborators with complementary capabilities, acting as a demonstration phase for a continually-evolving suite of research and development (R&D) deliverables at the NRC. The fund supports exploratory research through two mechanisms: the New Beginnings Initiative and the Small Teams Initiative.
Program Purpose (French)
Le Fonds d’idéation vise à encourager, à mettre à l’essai et à valider les idées de recherche transformatrice des équipes scientifiques du CNRC et des collaborateurs externes dotés de capacités complémentaires. Il servira ainsi de plateforme de démonstration d’une série de produits livrables en matière de recherche-développement (R-D) en constante évolution au CNRC. Le Fonds appuie la recherche exploratoire au moyen de deux mécanismes : l’Initiative « Nouveaux débuts » et l’Initiative « Petites équipes ».
Agreement Title
A novel method for 3D tracking of spinal curvature using a non-invasive 3D camera and deep learning
Agreement Title (French)
Nouvelle méthode 3D de vérification de la courbure rachidienne au moyen d'une caméra non invasive et de l'apprentissage profond
Agreement Number
967258
Agreement Value
$22,000.00
Agreement Start Date
2021-03-24
Agreement End Date
2023-03-31
Description
Conventional surgeries to correct scoliosis, an abnormal curvature of the spine, require multiple X-rays to guide the modification of the curvature, exposing patients and OR personnel to ionizing radiation. This project aims to eliminate the need for these x-rays by developing a fast, non-invasive imaging method to guide spinal curvature modifications.
Description (French)
Les opérations chirurgicales conventionnelles visant à corriger la scoliose, une courbure anormale de la colonne vertébrale, nécessitent l’utilisation de plusieurs faisceaux de rayons X pour guider l’opération, ce qui expose les patients et le personnel à des rayonnements ionisants. Le présent projet vise à éliminer le besoin d’avoir recours à ces rayons X en mettant au point une méthode d’imagerie rapide et non invasive permettant de guider le redressement de la colonne vertébrale.
NAICS Code
541710
Expected Results
In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems.
Expected Results (French)
À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.
Additional Information
This agreement has been amended 1 time(s). The end date of this agreements has been modified by 182 days
Additional Information (French)
Cet accord a été modifié 1 fois. La date de fin du présent accord a été changé de 182 jours.
Organization Code
nrc-cnrc
Organization
National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada