Contribution: Grants and Contributions in support of the Forest Innovation Program
UNIVERSITY OF BRITISH COLUMBIA
$202,000.00
1. Development of Climate Informed, ALS Derived, Growth and Yield Models 2. Mixed forests as an operational solution to increase resilience to climate change
EF 2023-24 · 2024-02-09
Résumé
Project 1: This project will develop and apply new tools to construct growth and yield models using a time sequence of 3D remote sensing observations, specifically Airborne Laser Scanning (ALS)and information on climate. The modeling approach will be developed and applied in two forest areas in Canada, Petawawa Research Forest in Ontario, and the Cranbrook Timber Supply Area in British Columbia. Project 2:This project is dedicated to closing the knowledge gaps on mixed species plantations, by employing a multifaceted approach that involves the collection and analysis of novel data. This includes the use of tree cores, laser scanning, and computer simulation to link silvicultural practices with wood properties and lumber recovery. This project will make significant contributions to both the forest industry and the broader goals of promoting resilient forests that possess the capacity to withstand and recover from the growing array of environmental stressors.
Ministère
Programme
Grants and Contributions in support of the Forest Innovation Program
Bénéficiaire
Emplacement
VANCOUVER | VANCOUVER, British Columbia, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Type
Contribution
Source
Proactive Disclosure - Grants and Contributions
Tel que publié
Additional Information
Grant or contribution awarded and spanning more than one fiscal year.
Additional Information (French)
Subvention ou contribution octroyée s'appliquant à plus d'un exercice financier.
Agreement End Date
2026-03-31
Agreement Number
CWFC2326-005
Agreement Start Date
2024-02-09
Agreement Title
1. Development of Climate Informed, ALS Derived, Growth and Yield Models 2. Mixed forests as an operational solution to increase resilience to climate change
Agreement Title (French)
1. Développement de modèles de croissance et de rendement basés sur le climat et dérivés de l'ALS 2. Les forêts mixtes en tant que solution opérationnelle pour accroître la résilience au changement climatique
Agreement Type
Contribution
Agreement Value
$202,000.00
Amendment Number
0
Description
Project 1: This project will develop and apply new tools to construct growth and yield models using a time sequence of 3D remote sensing observations, specifically Airborne Laser Scanning (ALS)and information on climate. The modeling approach will be developed and applied in two forest areas in Canada, Petawawa Research Forest in Ontario, and the Cranbrook Timber Supply Area in British Columbia. Project 2:This project is dedicated to closing the knowledge gaps on mixed species plantations, by employing a multifaceted approach that involves the collection and analysis of novel data. This includes the use of tree cores, laser scanning, and computer simulation to link silvicultural practices with wood properties and lumber recovery. This project will make significant contributions to both the forest industry and the broader goals of promoting resilient forests that possess the capacity to withstand and recover from the growing array of environmental stressors.
Description (French)
Projet 1 : Ce projet développera et appliquera de nouveaux outils pour construire des modèles de croissance et de rendement en utilisant une séquence temporelle d'observations de télédétection 3D, en particulier le balayage laser aéroporté (ALS), et des informations sur le climat. L'approche de modélisation sera développée et appliquée dans deux zones forestières au Canada, la forêt de recherche de Petawawa en Ontario et la zone d'approvisionnement en bois de Cranbrook en Colombie-Britannique. Projet 2 : Ce projet vise à combler les lacunes dans les connaissances sur les plantations d'essences mixtes, en employant une approche à multiples facettes qui implique la collecte et l'analyse de nouvelles données. Il s'agit notamment d'utiliser des carottes d'arbres, le balayage laser et la simulation informatique pour établir un lien entre les pratiques sylvicoles, les propriétés du bois et la récupération du bois d'œuvre. Ce projet contribuera de manière significative à l'industrie forestière et aux objectifs plus larges de promotion de forêts résilientes qui possèdent la capacité de résister et de se rétablir face à l'éventail croissant de facteurs de stress environnementaux.
Expected Results
Project 1: - Encouraging provinces and forest companies to continually invest in forest plot programs and to ensure that investment is done optimally; - Capitalise on the recent investments by a number of Provinces in ALS data and link these acquisitions with the growth and yield analysis to provide insights into forest growth under a changing climate; - Development of new open access, and peer reviewed methodologies to utilize time series of ALS and climate data to build growth and yield estimates for a range of forest conditions in BC and Ontario; - Development of harmonized ALS datasets for a range of forest attributes and how they change over time, to inform upon forest change, disturbance and other ecosystem goods and services in these focus sites in BC and Ontario; and - Spatially explicit characterizations of vegetation structure and terrain derived from ALS data at these sites to allow quantification and monitoring of a broad range of indicators in the context of sustainable forest management. Project 2: - Connect robust ecological research to forest management agencies and industry; - Help mitigate projected impacts on the timber supply and promote resilient livelihoods in the forest sector; - Optimal utilization of the forest resource requires connecting the effect of forest management practices to lumber manufacturing through development of prediction models to assist decision makers; - Introduce and advance models that establish connections between specific forest mixtures and the wood properties and lumber recovery of commercially valuable species, going beyond mere volume production; and - Contribute to our understanding of mixed forests but also provides valuable insights for practical forest management.
Expected Results (French)
Projet 1 : - Encourager les provinces et les entreprises forestières à investir continuellement dans des programmes de parcelles forestières et à veiller à ce que cet investissement soit réalisé de manière optimale ; - Tirer parti des investissements récents d'un certain nombre de provinces dans les données ALS et relier ces acquisitions à l'analyse de la croissance et du rendement afin de fournir des informations sur la croissance des forêts dans un contexte de changement climatique ; - Développement de nouvelles méthodologies en libre accès et évaluées par les pairs pour utiliser des séries chronologiques de données ALS et climatiques afin d'établir des estimations de croissance et de rendement pour une gamme de conditions forestières en Colombie Britannique et en Ontario ; - Développement d'ensembles de données SLA harmonisées pour une gamme d'attributs forestiers et leur évolution dans le temps, afin d'informer sur les changements forestiers, les perturbations et d'autres biens et services écosystémiques dans ces sites cibles en Colombie-Britannique et en Ontario ; et - Caractérisations spatialement explicites de la structure de la végétation et du terrain dérivées des données ALS sur ces sites pour permettre la quantification et le suivi d'une large gamme d'indicateurs dans le contexte de la gestion durable des forêts. Projet 2 : - Relier une recherche écologique solide aux agences de gestion forestière et à l'industrie ; - Contribuer à atténuer les impacts prévus sur l'approvisionnement en bois et promouvoir la résilience des moyens de subsistance dans le secteur forestier ; - L'utilisation optimale des ressources forestières nécessite de relier l'effet des pratiques de gestion forestière à la fabrication du bois d'œuvre en développant des modèles de prédiction pour aider les décideurs ; - Introduire et faire progresser des modèles qui établissent des liens entre des mélanges forestiers spécifiques et les propriétés du bois et la récupération du bois d'œu
Foreign Currency Type
CAD
Foreign Currency Value
$0.00
Organization Code
nrcan-rncan
Organization
Natural Resources Canada | Ressources naturelles Canada
Program Name
Grants and Contributions in support of the Forest Innovation Program
Program Name (French)
Subvention et contribution à l'appui du programme d’Innovation Forestière
Program Purpose
The objective of the Forest Innovation Program (FIP) is to enable transformation in the Canadian forest industry. More specifically, the FIP will help drive forest sector transformation, sparking enterprises in their move beyond a dependence on commodity products toward value-added, high-value and specialty products – sustainably extracting the maximum value from the fibre resource. To achieve this, the FIP will facilitate and promote a value-chain approach that addresses innovation from the seed to the end markets and products in which the right fibre is matched to the right product.
Program Purpose (French)
L’objectif du programme d’Innovation Forestière (PIF) est de permettre la transformation de l’industrie forestière canadienne. Plus précisément, le PIF contribuera à la transformation du secteur forestier en incitant les entreprises à passer d’une dépendance à l’égard des produits de base à des produits à valeur ajoutée, à forte valeur et spécialisés, en extrayant durablement la valeur maximale de la ressource en fibres. Pour ce faire, le PIF facilitera et encouragera une approche de la chaîne de valeur qui aborde l’innovation depuis la semence jusqu’aux marchés et produits finaux, en associant la bonne fibre au bon produit.
Recipient City
VANCOUVER | VANCOUVER
Recipient Country
CA
Recipient Legal Name
UNIVERSITY OF BRITISH COLUMBIA
Recipient Postal Code
V6T 1Z3
Recipient Province or Territory
BC
Recipient Type
S
Reference Number
115-2023-2024-Q4-14786