Grant: Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives
Université de Sherbrooke
$264,000.00
Physics-derived algorithms for quantum artificial intelligence
EF 2024-25 · 2025-02-03
Résumé
This project involves foundational research for developing quantum algorithms for classically intractable tasks in artificial intelligence (AI). Quantum physics principles and phenomena discovered in the last decade will be explored for their use in computationally challenging tasks in AI. Specifically, the project will embed primitive problems for these tasks into quantum circuits with thermalizing quantum dynamics in constrained Hilbert spaces and develop techniques to characterize the dynamical properties of these quantum systems. Using these physical principles, quantum algorithms will be formulated for complex problems in AI, namely probabilistic inference and automated planning, and the quantum resources required to tackle these will be estimated.
Ministère
Programme
Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives
Bénéficiaire
Emplacement
Sherbrooke|Sherbrooke, Quebec, Canada
Type de bénéficiaire
Academia
Numéro d'entreprise
108161076
Type
Grant
Source
Proactive Disclosure - Grants and Contributions
Tel que publié
Agreement End Date
2027-02-28
Agreement Number
1026620
Agreement Start Date
2025-02-03
Agreement Title
Physics-derived algorithms for quantum artificial intelligence
Agreement Title (French)
Algorithmes dérivés de la physique au service de l’intelligence artificielle quantique
Agreement Type
Grant
Agreement Value
$264,000.00
Amendment Number
0
Description
This project involves foundational research for developing quantum algorithms for classically intractable tasks in artificial intelligence (AI). Quantum physics principles and phenomena discovered in the last decade will be explored for their use in computationally challenging tasks in AI. Specifically, the project will embed primitive problems for these tasks into quantum circuits with thermalizing quantum dynamics in constrained Hilbert spaces and develop techniques to characterize the dynamical properties of these quantum systems. Using these physical principles, quantum algorithms will be formulated for complex problems in AI, namely probabilistic inference and automated planning, and the quantum resources required to tackle these will be estimated.
Description (French)
Ce projet comprendra des recherches fondamentales visant à développer des algorithmes quantiques pour des tâches traditionnellement insolubles en intelligence artificielle (IA). Les principes et les phénomènes de physique quantique découverts au cours de la dernière décennie seront étudiés en vue de les utiliser dans des tâches de calcul complexes en IA. Plus précisément, le projet intégrera des problèmes primitifs pour ces tâches dans des circuits quantiques dotés d’une dynamique quantique de thermalisation dans des espaces de Hilbert restreints et développera des techniques pour caractériser les propriétés dynamiques de ces systèmes quantiques. Des algorithmes quantiques seront formulés à l’aide de ces principes physiques afin de résoudre des problèmes complexes en IA, à savoir l'inférence probabiliste et la planification automatisée. En outre, les ressources quantiques nécessaires pour résoudre ces problèmes seront estimées.
Expected Results
In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems.
Expected Results (French)
À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.
Federal Riding
Sherbrooke
Federal Riding (French)
Sherbrooke
Federal Riding Number
24072
NAICS Code
541710
Organization Code
nrc-cnrc
Organization
National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada
Program Name
Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives
Program Name (French)
Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D
Program Purpose
Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas.
Program Purpose (French)
Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires.
Recipient Business Number
108161076
Recipient City
Sherbrooke|Sherbrooke
Recipient Country
CA
Recipient Legal Name
Université de Sherbrooke
Recipient Postal Code
J1K 2R1
Recipient Province or Territory
QC
Recipient Type
S
Reference Number
172-2024-2025-Q4-1026620