Grant: Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives

The Earth Data Store (EDS) is a cloud repository for earth observation data that is supported by Canada's Digital Technology Supercluster. The use of aerial data is transitioning from manual processes to approaches based on machine learning. As this automated approach to information extraction progresses, advances are needed to provide automated ways of aligning aerial imagery with existing models and other data sources. This is a highly domain-specific task, and every set of new data sources requires at least some manual work to identify the best alignment methodologies. In this Project, the focus will be on exploiting EDS satellite data in a form that can be used with Sensair software. This involves the creation of interfaces between the systems to allow for real-time access, and the derivation of 3D model data derived from lidar point clouds, satellite data, and other sensor data.

Le répertoire de données terrestres (Earth Data Store, ou EDS) est un référentiel de stockage de données en nuage financé par la Supergrappe des technologies numériques du Canada. Les procédés manuels de traitement des données aériennes sont en voie d’être remplacés par des méthodes basées sur l’apprentissage machine. À mesure qu’évolue cette méthode automatisée d’extraction de l’information, il faut élaborer des moyens automatisés d’alignement des données aériennes avec les modèles existants et d’autres sources de données. Cette opération est hautement spécifique au domaine, et chaque ensemble de nouvelles sources de données nécessite un minimum de manipulations pour définir les meilleures technologies d’alignement. Ce projet mettra l’accent sur l’exploitation des données satellitaires EDS sous une forme compatible avec le logiciel Sensair. Il faudra pour cela créer des interfaces afin d’autoriser l’accès en temps réel et la dérivation de données de modélisation 3D issues de nuages de points LiDAR, de données satellitaires et d’autres types de données de capteurs.

In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems.

À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.

Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas.

Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires.